اندازه گيري توزيع ابعادي خوراك ورودي آسياي نيمه خودشكن كارخانه پرعيارسازي مجتمع كس سرچشمه به روش پردازش تصوير

Estimation of particle size distribution of SAG mill feed at Sarcheshmeh copper concentrator by image analysis

توزيع ابعادي ذرات از جمله مهمترين پارامترها در شبيه سازي و بهينه سازي مدارهاي خردايش است. روش مرسوم اندازه گيري توزيع ابعادي ذرات در صنعت نمونه برداري دستي و آناليز سرندي است كه با توجه به تناژ بالاي مواد و درشت بودن ابعاد ذرات امري دشوار و زمان بر مي باشد. در سال هاي اخير با توسعه كامپيوترها و نرم افزارهاي پردازش تصوير تحقيقات گسترده اي در زمينه اندازه گيري روي جريان ابعاد ذرات به كمك تكنيك بينايي ماشين انجام شده است. هدف از پژوهش حاضر، تعيين توزيع ابعادي خوراك آسياي نيمه خودشكن كارخانه پرعيارسازي مجتمع مس سرچشمه به روش پردازش تصوير (به كمك نرم افزار WipFrag) و مقايسه نتايج با روش آناليز سرندي است. نتايج اين تحقيق نشان داد كه مقدار متوسط خطاي نسبي تخمين توزيع ابعادي ذرات ورودي آسياي نيمه خودشكن به روش پردازش تصوير با نرم افزار WipFrag در حدود 19 درصد است. مرحله بعد اين تحقيق شامل تصويربرداري پيوسته ، تعيين دانه بندي خوراك آسيا به صورت روي جريان و بررسي ارتباط ابعاد ذرات با پارامترهاي كارايي آسيا(انرژي مصرفي، بار و دانه بندي محصول آسيا) خواهد بود.

Monitoring and controlling particle size distribution in crushing and grinding circuits is essential for improved energy efficiency and metallurgical performance. Owing to large size and high tonnage of the crushed materials, measurement of the particle size distribution by manual sampling and sieving is invasive, inconsistent and time consuming. Machine vision is probably the most suitable approach for on–line particle size estimation because it is robust, cost–effective and non–intrusive. The main objective of this study is to estimate the particle size distribution of SAG mill feed at the Sarcheshmeh copper concentrator by image analysis (i.e. WipFrag commercial software) and compare with the sieve analysis. The results of two sampling campaigns indicate that relative error of prediction is reasonably good (i.e. ca. 19%). In the next stage of this research, on-line measuring the particle size distribution and exploring the relationship between the feed particle size and SAG mill performance will be investigated.