شماره ركورد كنفرانس :
5078
عنوان مقاله :
بررسي تأثير هدايت الكتريكي و عمق آبخوان بر روي داده هاي تشديد مغناطيسي پروتون
عنوان به زبان ديگر :
Effect of electrical conductivity and aquifer depth on proton magnetic resonance data
پديدآورندگان :
كاظمي مطلق زهره دانشگاه صنعتي اصفهان , فتحيان پور نادر دانشگاه صنعتي اصفهان - دانشكده مهندسي معدن، ايران
كليدواژه :
مقاومت ويژه , نوفه , درخت خطا , تحليل ريسك اوليه , نمودار پاپيوني
عنوان كنفرانس :
پنجمين كنفرانس مهندسي معدن
چكيده فارسي :
يكي از روش هاي پركاربرد در اكتشاف ذخاير فلزي، روش مقاومت ويژه الكتريكي مي باشد كه عواملي مانند، جنس زمين، وجود ريل هاي راه آهن، پمپ هاي برداشت آب و ... ميتواند باعث ورود نوفه در اين داده هاي شود. در اين مقاله ورود نوفه در برداشت داده هاي مقاومت ويژه به منظور اكتشاف آهن به عنوان يك رويداد آغازين در نظر گرفته شده است و سپس بر اساس عوامل ايجاد نوفه، نتايج حاصل از ورود نوفه، روش هاي جلوگيري از ورود نوفه و فيلترها، نمودار پاپيوني آن ترسيم گرديد. اين نمودار مي تواند كليه عوامل خطر و روش هاي مقابله با آن را به صورت كلي نمايش دهد. در مرحله بعد با استفاده از روش تحليل ريسك اوليه و تحليل درخت خطا يك ارزيابي ريسك بر روي اين رويداد آغازين انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه نوفه هاي دستگاهي عامل مهمي در ورود نوفه به داده هاي مقاومت ويژه مي باشد. بنابراين در هنگام برداشت داده هاي مقاومت ويژه بيشتر از همه بايد توجه خود را به كابل ها، قرقره ها و الكترودها معطوف كرد زيرا اين موارد علت نوفه هاي دستگاهي مي باشند. همچنين بر اساس ارزيابي كمي درخت خطا اين نتيجه حاصل شد كه از هر 150 برداشت داده هاي مقاومت ويژه حدود 2 برداشت داراي نوفه است
چكيده لاتين :
The proton Magnetic Resonance Sounding (MRS) is a relatively new geophysical technique specially designed for hydrogeological applications. It is based on the principle of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) and allows direct non-invasive detection of free water in the subsurface which provides information about the aquifer’s hydrodynamic properties, namely permeability and transmissivity directly. In addition to give an overview of the various aspects of proton magnetic resonance sounding, the main purpose of current article is to assess the effect of subsurface aquifer conductivity and depth on collected surface NMR data using synthetic forward modeling means.