شماره ركورد كنفرانس
5141
عنوان مقاله
طبقه بندي گياهان در تصاوير همجوش مرئي و فروسرخ با استفاده از شبكه عصبي پيچشي
پديدآورندگان
بالغي دماوندي ياسر y.baleghi@nit.ac.ir دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني، بابل، , بردون محمدرضا m.r.bardoon@gmail.com دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني، بابل،
تعداد صفحه
7
كليدواژه
كشاورزي دقيق , همجوشي تصاوير , شبكه عصبي پيچشي , پردازش تصوير
سال انتشار
1400
عنوان كنفرانس
هفتمين كنفرانس پردازش سيگنال و سيستمهاي هوشمند ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
تفكيك محصووو ب با ارزش از ع ه هاي هرز يكي از مسووائم م م در كشوواورزي دقيق اسوو . روشهاي مبتني بر پردازش تصوووير براي اين منظور مورد توجه پژوه شگران قرار گرفته اند. ت صاوير فرو سرخ در كنار ت صاوير مرئي ميتوانند اطلاعاب بيشتري را براي افزايش كيفي اين تفكيك در اختيار سامانههاي خودكار قرار دهند. در اين پژوهش، به منظور تفكيك گياهان زراعي از ع ه هرز، از روش هاي همجو شي ت صاوير مرئي و فرو سرخ از جم ه تبديم چندمقياس مانند تبديم موجك، تبديم پلاس و تبديم كانتورل بدون زيرنمونه برداري، روش زير فضوايي، روش بازنمايي تنك و تركيب اين روش ها اسوتفاده شود. در ادامه براي طبقه بندي اين تصاوير همجوش، از شبكه عصبي پيچشي ا ستفاده شده ا س . پايگاه داده مورد ا ستفاده در اين پژوهش، شامم 283 زوج-تصويرِ مرئي-فرو سرخ از مح صول چغندرقند ا س كه در مزرعه اي در منطقه بون در ك شور آلمان ت صويربرداري شده ا س . دق طبقه بندي شبكه ع صبي پيچ شيِ ا ستفاده شده براي تصاوير همجوش به روش تبديم كانتورل بدون زيرنمونه برداري برابر 96 % به دس آمده اس كه عم كرد ب تري را نسب به هر كدام از تصاوير مرئي و فروسرخ و ساير روش اي همجوشي آزمايش شده در اين پژوهش نشان مي دهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک