شماره ركورد كنفرانس :
5141
عنوان مقاله :
تشخيص توده هاي خوشخيم و بدخيم در سرطان سينه با استفاده از تركيب ويژگي هاي بافتي و مرزي
پديدآورندگان :
بالغي دماوندي ياسر y.baleghi@nit.ac.ir دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني، بابل , محمدپوري كامران Kamran.mp@stu.nit.ac.ir دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني، بابل
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
سرطان سينه , ماتريس GLCM , ويژگي مرزي BIBS , طبقه بند ELM , ماتريس درهم ريختگي
سال انتشار :
1400
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنفرانس پردازش سيگنال و سيستم‎‌هاي هوشمند ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
سرطان سينه شايعترين نوع سرطان، به ويژه در ميان زنان و يكي از كشنده ترين نوع آنهاست. تشخيص دقيق و زودهنگام اين بيماري به عنوان كمك بزرگي در نجات جان بيماران به شمار مي آيد. روشهاي مختلفي براي ت شخيص سرطان سينه وجود دارد، مانند: ت صويربرداري ماموگرام، اوالترا سوند، پز شكي ه سته اي و ساير موارد. در بين روشهاي موجود، ماموگرافي يكي از قابل اعتمادترين روشها براي ت شخيص زودهنگام سرطان سينه و معالجه آن بوده و نرخ مرگ و مير حاصل از اين سرطان را به طور چشمگيري كاهش داده است. در سيستم پيشنهادي با استفاده از ويژگي هاي بافتي و مرزي توده هاي سرطان سينه كه بر روي تصاوير پايگاه داده استاندارد MIAS انجام مي گيرد، به دقت قابل قبولي براي تفكيك توده ها دست پيدا كرديم. در ادامه با تركيب ويژگي هاي بافتي و مرزي مي توان به نقطه تمايز خوبي بين توده هاي خوشخيم و بدخيم د ست پيدا كرد. در آخر از طبقه بند هاي SVM و ELM استفاده شد، كه نتايج دقت طبقه بندي به ترتيب 93.02 % و 97.4 % حاصل شد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت