بهبود عملكرد سيستم هاي توصيه گر مبتني بر خوشه بندي گراف

با توسعه محيط جهاني وب و شبكههاي اجتماعي، كاربران ميتوانند دانش و اطلاعات خودرا از طريق مجموعه ابزارها به اشتراك بگذارند.سيستمهاي توصيه گر يكي از موفقترين ابزار براي اشتراكگذاري اطلاعات معرفيشده است. مسئلهاي موجود در اين سيستمها ارائه پيشنهادهاي خوب و مرتبط به كاربران است، اين در صورتي امكانپذير است كه سيستم بتواند رتبههاي دادهشده توسط كاربران به آيتمهاي مختلف را با دقت بالايي پيشبيني نمايد.در اين پژوهش، روش جديدي خوشهبندي گراف و معيار شهرت براي بهبود كارايي سيستمهاي توصيه گر، ارائهشده است. سهم اصلي روش پيشنهادي استفاده از معيار شهرت بهمنظور افزايش دقت، براي پيشبيني رتبهها براي سيستمهاي توصيه گر ميباشد.استفاده از خوشهبندي گراف و معيار شهرت باعث بهبود عملكرد سيستمهاي توصيه گر ميشود. ارزيابي نتايج روش پيشنهادي بالاي دادههاي movielens انجامشده است.ارزيابي اين روش با ساير روش ها نشان ميدهد كه، اين روش نسبت به ساير روش هاي مورد آزمايش با استفاده از معيارهاي ارزيابي MAE,MSE و RMSE دقت سيستم را افزايش ميدهد.