شماره ركورد كنفرانس :
5141
عنوان مقاله :
تفكيك شاليزارها در مناطق كشاورزي با توصيف دو زماني شاخص گياهي CrossNDVI (NDVI) و شبكه كانولوشني
پديدآورندگان :
نمازي فاطمه F.namazi@nit.ac.ir دانشكدهي مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، بابل، ايران , قنبري پرمهر عبادت parmehr@nit.ac.ir دانشكدهي مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، بابل، ايران , ازوجي مهدي m.ezoji@nit.ac.ir دانشكدهي مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، بابل، ايران , واسو جويباري زينب m.vasoo@nit.ac.ir دانشكدهي مهندسي برق و كامپيوتر، دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، بابل، ايران
كليدواژه :
طبقه بندي محصول , سنجش از دور , Cross NDVI , شبكه كانولوشني , يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
هفتمين كنفرانس پردازش سيگنال و سيستمهاي هوشمند ايران
چكيده فارسي :
تامين و سلامت مواد غذايي اهميت ويژهاي در جهان دارد . م سائل و ت صميمگيريهاي مربوط به آن نيز يك امر حياتي در هر جامعهاي ا ست . طبقهبندي مح صولات ك شاورزي از جمله كارهايي ا ست كه ميتواند چنين اطلاعاتي را در اختيار كاربران قرار دهد . در اين مقاله، با ا ستفاده از دادههاي سنجش از دور به طبقهبندي محصولات كشاورزي در شمال ايران - استان مازندران بهعنوان يكي از مناطق مهم توليد برنج در كشور، پرداخته شده است. اين دادههاي سنجش از دور، تصاوير چندطيفي ماهوارهي سنتينل 2 است كه از بستر Google Earth Engine بدست آمده است. در اين مقاله، از يكسو با معرفي يك شاخص گياهي به نام Cross NDVI كه اطلاعات زماني را هم در NDVI وارد ميكند و از سويي ديگر به كمك شبكه كانولو شني ساده به عنوان طبقهبند به تفكيك شاليزارها از منطقههاي شهري، باغها و آببندها پرداخته شد. نتيجه آزمايشها نشان ميدهد كه بهكارگيري ايدههاي مذكور به تفكيك دقيقي از اين مناطق انجاميده است.