شماره ركورد كنفرانس :
5143
عنوان مقاله :
شناسايي كمپلكس‎ هاي پروتئيني با استفاده از داده‎ هاي زيستي و خوشه بندي فازي
عنوان به زبان ديگر :
Protein complex detection using biological data and fuzzy clustering
پديدآورندگان :
مولي ورديخاني مريم دانشگاه تربيت مدرس؛m.molaverdikhani@modares.ac.ir , جليلي سعيد دانشگاه تربيت مدرس؛sjalili@modares.ac.ir
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
داده بيان ژن , داده TAP , شبكه برهمكنش پروتئين , كمپلكس پروتئيني , گراف هستان شناسي ژن
سال انتشار :
1400
عنوان كنفرانس :
كنفراس فناوري اطلاعات و دانش (IKT2021)
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
شناسايي كمپلكس‏ هاي پروتئيني از روي شبكه‎ هاي برهمكنش پروتئيني يكي از وظايف بنيادي در بيوانفورماتيك است. روش‎ هاي آزمايشگاهي داده‎ هاي با ارزشي براي استنتاج كمپلكس ‎هاي پروتئيني فراهم كرده ‎اند. با اين وجود، اين روش ‎ها محدويت‎ هاي ذاتي دارند. با توجه به اين محدوديت‎ ها، در دهه گذشته روش‌ هاي محاسباتي بسياري براي شناسايي كمپلكس ‎هاي پروتئيني، ارائه شده ‎اند. در بسياري از روش‌ هاي ارائه شده ماهيت پويا و همپوشاني كمپلكس ‎هاي پروتئيني ناديده گرفته مي شود. در اين طرح، روشي با استفاده از شبكه برهمكنش پروتئين، داده‎ هاي بيان ژن، گراف هستان‎ شناسي ژن، داده TAP و الگوريتم خوشه‎ بندي فازي C-means براي شناسايي كمپلكس‎ هاي پروتئيني ارائه شده است. نتايج آزمايش ‎ها نشان مي دهد اين روش نسبت به ساير روش‌ هاي به روز شناسايي كمپلكس ‎هاي پروتئيني عملكرد بهتري دارد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت