نظركاوي در سطح مفهوم با استفاده از رويكردي تركيبي

Concept-level Opinion Mining using hybrid Approach

با توجه به رشد سريع شبكه ها و رسانه هاي اجتماعي، كاربران به راحتي مي توانند درباره موضوعات مختلف اظهار نظر كرده و از نظرها و اولويت هاي ديگران آگاه شوند. به دليل دشواري و عدم امكان تحليل و بررسي دستي اين نظرات، با توجه به حجم بالاي آن، تحليل احساسي متن يا نظركاوي به عنوان يكي از شاخه هاي پردازش زبان طبيعي مطرح شده است كه هدف آن، تعيين قطبيت نظرات است. روش كيف كلمات از جمله مشهورترين روش هايي است كه درنظركاوي بكارگرفته شده است، اما اين روش با نقصان هايي مواجه است، مانند نفرين ابعاد، عدم برقراري ارتباط بين كلمات هم معني و عدم توانايي در برخورد با كلماتي كه داراي برداشت مختلف در دامنه هاي مختلف هستند. از اين رو در اين مقاله از سطح لغت گام فراتر نهاده و نظركاوي مفهومي و مبتني بر جنبه مد نظر قرار گرفته است. براي اين منظور روش هاي مختلف استخراج مفاهيم و طبقه بندي قطبي نظرات بكارگرفته شده و سرانجام با استفاده از يك سيستم يادگيري گروهي مبتني بر رأي گيري قطبيت نهايي مشخص شده است كه بكار گيري آن روي دادگان مبنا حداكثر صحت 87% را حاصل آورده است.