شماره ركورد كنفرانس :
5152
عنوان مقاله :
طراحي خودرمزگذار متغير جهت تشخيص عيب در بيرينگ‌هاي غلتشي
عنوان به زبان ديگر :
Design of a variational autoencoder for rolling bearings fault detection
پديدآورندگان :
علياري شوره‌دلي مهدي aliyari@eetd.kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , آهنگ مريم m.ahang@email.kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
كليدواژه :
بيرينگ غلتشي# تشخيص عيب# خودرمزگذار متغير# يادگيري عميق
عنوان كنفرانس :
بيست و نهمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
پايش وضعيت سلامت ماشين‌آلات چرخشي يك وظيفه‌ي مهم به‌منظور تضمين قابليت اطمينان در فرآيندهاي صنعتي است. به‌طور خاص، بيرينگ‌ها اجزاي مكانيكي هستند كه در اكثر دستگاه‌هاي چرخشي مورداستفاده قرار مي‌گيرند و منشأ اصلي عيب در چنين تجهيزاتي هستند؛ به همين دليل است كه اقدامات تحقيقاتي به‌منظور تشخيص و شناسايي عيب در آن‌ها اهميت فراوان دارد. در اين مقاله به ارائه و طراحي نمونه‌اي از خودرمزگذارهاي متغير كه زيرمجموعه‌اي از يادگيري ماشين و يادگيري عميق و نوع خاصي از خودرمزگذارهاي پشته‌اي هستند؛ جهت تشخيص عيب بيرينگ‌هاي غلتشي در محيط‌هاي با نويز بالا مي‌پردازيم. تغييرات اعمال‌شده در تابع هزينه‌ي خودرمزگذار متغير، كارايي اين روش را بهبود بخشيده و از نوآوري‌هاي اين پژوهش است. درنهايت به جهت ارزيابي روش پيشنهادي آزمايش‌هايي روي مجموعه داده‌ي CWRU انجام‌گرفته كه بيانگر توانايي بالاي اين الگوريتم در تشخيص عيب به‌خصوص در محيط‌هاي با نويز بالا است.
