شماره ركورد كنفرانس
5152
عنوان مقاله
طبقهبندي محيط صوتي با استفاده از ويژگي تركيبي مبتني بر فيلتربانك گابور
عنوان به زبان ديگر
Acoustic scene classification using a hybrid feature based on the Gabor filterbank
پديدآورندگان
اختري خسروشاهي سپيده s.akhtari96@ms.tabrizu.ac.ir دانشگاه تبريز , گراوانچي زاده مسعود geravanchizadeh@tabrizu.ac.ir دانشگاه تبريز , ذاكري سحر s_zakeri@tabrizu.ac.ir دانشگاه تبريز
تعداد صفحه
6
كليدواژه
شبكه عصبي BiLSTM# ضرايب فركانسي كپسترال مل# طبقهبندي محيط صوتي# فيلتربانك گابور.
سال انتشار
1400
عنوان كنفرانس
بيست و نهمين كنفرانس مهندسي برق ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
صوتهاي محيطي داراي اطلاعات فراواني هستند كه ميتوانند در طيف گستردهاي از كاربردهاي هوشمند و سيستمهاي نظارتي مورد استفاده قرار گيرند. هدف از طبقهبندي محيط صوتي تشخيص يك رخداد صوتي از بين چندين كلاس صوتي از پيش تعريف شده، به منظور شناسايي محيط بكاررفته در ثبت سيگنال است. اين حوزۀ پژوهشي كاربردهاي متعددي از جمله نظارت مبتني بر صوت، بازيابي اطلاعات از محتواي چندرسانهايي، مراقبتهاي امنيتي، و غيره دارد. اكثر كارهاي انجامشده در اين زمينه، به ارائه ساختاري مناسب در الگوريتمهاي يادگيري ماشين ميپردازند، درحاليكه انتخاب ويژگيهاي مناسب نقش مهمي در بهبود نتايج طبقهبندي دارد. در اين مقاله، يك ويژگي تركيبي پيشنهادي، مبتني بر فيلتربانك گابور و ضرايب فركانسي كپسترال مل جهت طبقهبندي محيط صوتي ارائه ميشود. مقايسه ويژگي پيشنهادشده با ديگر ويژگيهاي متداول، در دو ساختار طبقهبنديكننده BiLSTM و KNN نشاندهنده كارآيي بالاي اين ويژگي است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک