شماره ركورد كنفرانس
5152
عنوان مقاله
مرتب سازي اسپايك هاي عصبي با استخراج ويژگي مبتني بر شبكه عميق خود رمزگذار
عنوان به زبان ديگر
Neural Spike Sorting Using Auto Encoder Deep Network-based Feature Extraction
پديدآورندگان
حسيني نژاد محبتي حسين hosseini_nezhad@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , معجوني شيدا sheidamjn1374@gmail.com دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي , نيك انجام امين nikanjam@kntu.ac.ir دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
تعداد صفحه
6
كليدواژه
مرتب سازي اسپايك ها# شبكه هاي عصبي عميق # رمزگذار خودكار # استخراج ويژگي
سال انتشار
1400
عنوان كنفرانس
بيست و نهمين كنفرانس مهندسي برق ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
مرتب سازي اسپايك هاي عصبي يكي از مسئله هاي مهم در حوزه علوم اعصاب براي تشخيص اسپايك هاي مرتبط با هر نورون است و به عنوان يكي از پيش پردازش ها براي رمزگشايي سيگنال هاي عصبي در نظر گرفته مي شود. در اين مقاله براي اولين بار از شبكه هاي عميق رمزگذار خودكار براي استخراج ويژگي در مرتب سازي اسپايك ها استفاده شده است. استفاده از شبكه هاي عميق باعث دست يافتن به ويژگي هايي مقاوم در برابر نويز حاصل از حركت الكترودها در بافت مغز شده و در نتيجه باعث كاهش ميزان وابستگي الگوريتم هاي خوشه بندي به ويژگي ها مي شود. همچنين اين روش نسبت به ساير روش هاي استخراج ويژگي، خوشه هاي موجود را از يكديگر متمايزتر كرده است و توانسته ميانگين دقت مرتب سازي را در براي داده هاي متفاوت حداقل 39/1 و حداكثر 16/17 درصد افزايش دهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک