ارزيابي كيفيت و موفقيت هاي پيوند كليه

Evaluate the quality and success of renal transplantation

پيوند كليه تنها گزينه بسياري از بيماراني است كه در مراحل نهايي اين بيماري هستند و به آنها كمك مي كند تا به روند عادي زندگي بر گردند. پيوند كليه هر چند كه مي تواند درصد مرگ و مير بيماران كليوي را كاهش دهد، اما ريسك عدم تطابق بين ميزبان و اهدا كننده، همواره وجود دارد. لذا پيش بيني ميزان تطابق قبل از عمل مي تواند به افزايش درصد بقاي بيماران پيوند كليه كمك كند. در بيشتر موارد تصميمات كلينيكي و پزشكي قبل از عمل پيوند كليه براي پيش بيني تطابق، هر چند كه با آزمايش هاي زيادي اخذ مي شود، همه مبتني بر درك و فهم و استدلال شخص پزشك يا گروه پزشكان هستند. اين فرايند منجر به تصميمات نادرست يا خطا مي شود و هزينه هاي زياد هم براي سيستم درماني و هم براي بيماران در بر دارد. استفاده از روش هاي مبتني بر داده كاوي و يادگيري ماشين، قدمي موثر در راستاي كاهش اين خطاها مي باشد. در اين مقاله، با استفاده از مجموعه داده هاي داخلي و چند روش مرسوم در ادبيات موضوع، براي ارزيابي كيفيت در بازه هاي مختلف پس از پيوند بر اساس معيارهاي مرسوم متخصصان اين حوزه، پارامترهاي موثر در اين فرايند را دسته بندي و رتبه بندي خواهيم كرد. نتايج اين مطالعه نشان مي دهد كه پارامترهاي باليني و غيرباليني از اهميت ويژه اي در پيش بيني نتيجه پيوند كليه برخوردارند، اين موضوع در كشور ما تاكنون به شكل تجربي انجام مي شده است اما در اين مطالعه اين پروسه به صورت يك مدل هوشمند با استفاده از يادگيري ماشين، تحليل و پياده سازي شده است تا بدين صورت پارامترهاي موثر در پيش بيني نتيجه پيوند كليه به شكلي هوشمند محاسبه شوند. در ادبيات موضوع هم همانند اين مطالعه، از پارمترهاي باليني و غيرباليني استفاده شده و اهميت اين پارامترها در پيش بيني نتيجه پيوند به تصوير كشيده شده است. در كارهاي مشابه، بين تعداد پارامترهاي باليني و غيرباليني مورد استفاده، تعادل برقرار بوده اما در اين پژوهش تعداد پارامترهاي غيرباليني بيشتر از پارامترهاي باليني است و اين مورد بر نتايج، تاثير معنا داري گذاشته است.