برآورد پارامترهاي ژنتيكي صفات مرتبط با عملكرد ورزشي اسب‌هاي پرشي

Genetic parameter estimation of sport performance for jumping horses

هدف از اين تحقيق ارزيابي پارامترهاي ژنتيكي با استفاده از صفات عمكردي زمان اتمام مسابقه، تعداد خطاهاي اسب، رتبه در پايان مسابقه و ارتفاع موانع پرش شده بود. در اين تحقيق از نتايج مسابقات پرش اسب بايگاني شده در فدراسيون سواركاري استفاده شد. به منظور تبديل داده، برازش مدل و بررسي معني‌داري اثرات از نرم‌افزار R استفاده شد. براي ارزيابي پارامترهاي ژنتيكي صفت زمان اتمام مسابقه از روش‌ REML و نرم‌افزارASReml و براي صفت تعداد خطاهاي اسب از روش بيزين مبتني بر نمونه گيري گيبس و نرم‌افزار Gibbsthur استفاده شد. براي ارزيابي پارامترهاي ژنتيكي صفت‌هاي رتبه در پايان مسابقه و ارتفاع موانع پرش شده از مدل دام و روش بيزين مبتني بر نمونه‌گيري گيبس و نرم‌افزار Thrgibbs1f90 استفاده شد. وراثت‌پذيري و تكرارپذيري برآورد شده براي صفت زمان اتمام مسابقه به ترتيب 02/0 و 09/0 و براي تعداد خطاهاي اسب 06/0 و 11/0 بود. همچنين وراثت‌پذيري و تكرارپذيري صفت رتبه در پايان مسابقه 04/0 و 07/0 و صفت ارتفاع موانع پرش شده به ترتيب 02/0 و 04/0 برآورد شد. با توجه به نتايج به دست آمده مي‌توان نتيجه گرفت كه عليرغم برآورد نسبتا پائين پارامترهاي ژنتيكي صفات مرتبط با عملكرد ورزشي اسب، به منظور بهبود توان ژنتيكي اسب‌ها در مسابقات و به كارگيري آنها در تدوين استراتژي بهينه اصلاح نژادي، از اين پارامترها استفاده كرد.

The aim of this study was to genetic parameter estimation of performance traits for race time, number of errors, rank at the end of the race and height of jumping obstacles. In this research, the results of horse jumping competitions in the FEI database were used. R software was used for data preparation and fitting model. REML via ASReml software were used to evaluate the genetic parameters of race time and Bayesian method based on Gibbs sampling via Gibbsthur software was used for trait number of errors. Genetic parameter of rank traits at the end of the race and the height of the jumped obstacles were estimated by animal model and Bayesian method based on Gibbs sampling via Thrgibbs1f90 software. Heritability and repeatability of race time was 0.02 and 0.09, respectively, and it was 0.06 and 0.11, respectively for number of errors trait, also, the heritability and repeatability of the rank trait at the end of the competition were 0.04 and 0.07 and 0.02 and 0.04, respectively for height of obstacles. According to this result, it can be concluded that despite the low estimated genetic parameters for horse sport performance, apply these parameters to improve the genetic potential of horses in competitions and design the appropriate breeding strategie, is justified.