صحت سنجي برخي از مدل ها در پيش بيني كينتيك تخمير شكمبه اي با استفاده از رابطه رگرسيون خطي

Validation of some models for predicting of ruminal fermentation kinetic using linear regression analysis

اين آزمايش به منظور مقايسه دقت برخي از مدل هاي غير خطي در پيش بيني كينتيك توليد گاز در شكمبه به روش برون تني انجام شد. براي اين منظور از برخي ضايعات و محصولات فرعي كشاورزي به عنوان نمونه خوراك استفاده شد. ابتدا، آزمون توليد گاز 144 ساعته در 3 دوره جداگانه انجام شد. سپس، نتايج حاصل به 5 مدل غير خطي اكسپونانشيال (EXP)، گومپرتز (GOM)، لجيستيك (LOG)، ميچرلينگ (MIT) و ويبول (WEB) برازش داده شدند. رابطه رگرسيون خطي بين مقادير حجم گاز توليد شده (محور x) و پيش بيني شده (محور y) در هر يك از زمان هاي مختلف انكوباسيون در هر يك از مدل ها مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان داد مدل ها، از نظر پيش بيني پتانسيل توليد گاز (A) داراي تفاوت معني داري نبودند. اما از نظر پيش بيني سرعت توليد گاز (c) داراي تفاوت معني دار بودند (P 0.05). مقادير عرض از مبداء و ضريب رگرسيوني در همه مدل ها به ترتيب تفاوت معني داري با اعداد صفر و 1 داشتند (P 0.05). خط رگرسيوني برآورد شده توسط مدل EXP دور تر از خط 1:1 و در مدل WEB نزديك تر به خط 1:1 بود كه نشان دهنده دقت كمتر مدل EXP و دقت بيشتر مدل WEB در مقايسه با ساير مدل ها بود. به طور كلي نتايج نشان داد كه مدل EXP كمترين دقت را در پيش بيني كينتيك تخمير شكمبه اي خوراك هاي مورد مطالعه را داشت. در بين مدل هاي مورد مطالعه نيز، مدل WEB به عنوان دقيق ترين مدل شناخته شد.

This experiment was carried out in order to compare the accuracy of some non-linear models for predicting of gas production kinetic using in vitro method. For this purpose, some agricultural wastes and by-products were used as feed-stuff. Firstly, the in vitro gas production test (IVGP) was conducted for 3 runs. Then, the results were fitted for exponential (EXP), Gompertz (GOM), logistic (LOG), Micherling (MIT) and Weibull (WEB) models. The linear regression analysis between the volume of gas produced (x-axis) versus predicted (y-axis) values during different incubation times was investigated in each model. The results showed that the models had no significant difference in terms of predicting asymptotic gas volume (A). But, there was significant difference for gas production rate (c) between the models (p 0.05). The intercept and the slope in all models were significantly (p 0.05) different from 0 and 1, respectively. The regression line estimated by the EXP and WEB models were far and closer to the 1:1 line, respectively, which indicated the lower and higher accuracy of the EXP and WEB models, compared to other models. Generally, the results showed that the EXP model had the lowest accuracy for predicting of ruminal fermentation kinetics in the studied feeds. Among the studied models, the WEB model was recognized as the most accurate model.