ارزيابي بيومتري شكل ظاهري سر اسب عرب با استفاده از پردازش تصوير

Biometric evaluation of the Arabian horse head conformation using image processing

اسب عرب، يكي از زيباترين نژاد هاي اسب در دنيا مي باشد. معيار اصلي ارزيابي اسب هاي عرب، تركيب استاندارد شكل ظاهري بدن است. از فنّاوري هايي مانند، پردازش تصوير مي‌توان براي اندازه گيري هاي فنوتيپي صفات شكل ظاهري بدن اسب عرب استفاده كرد. هدف از اين پژوهش، ارزيابي بيومتري سر اسب عرب با استفاده از پردازش تصوير است. در اين پژوهش، 500 رأس اسب عرب كه به ويژگي هاي ظاهري استاندارد شباهت داشتند، مورد ارزيابي قرار گرفتند. علاوه بر ثبت مشخصات، صفات شكل ظاهري سر ركورد برداري شد. اين صفات شامل طول سر، فاصله بين دو چشم، طول گوش، دور پوزه، فاصله چشم تا دهان و فاصله چشم تا آرواره بودند. داده‌ها ابتدا جهت ويرايش به نرم‌افزار اكسل و سپس براي تجزيه ‌و تحليل آماري به نرم‌افزار SAS 9.4 منتقل و ضريب همبستگي بين اندازه‌گيري‌هاي مستقيم و پردازش تصوير محاسبه گرديد. ضمناً ميانگين، انحراف معيار، ضريب تغييرات و تأثير جنس محاسبه شد. بر اساس نتايج پژوهش حاضر، ضرايب همبستگي معني‌داري (از 90/0 تا 99/0) بين اندازه‌گيري مستقيم و پردازش تصوير به دست آمد (P≤0.05). همچنين در ارزيابي بيومتري، صفت طول سر كمترين و صفت طول گوش بيشترين ضريب تغييرات را داشتند و در بين نريان و ماديان صفت طول سر، فاصله بين دو چشم و دور پوزه با يكديگر اختلاف معني داري را نشان دادند (P ≤0.05). نتايج اين پژوهش نشان داد كه پردازش تصوير مي‌تواند به‌طور مؤثري جايگزين اندازه‌گيري‌هاي مستقيم طاقت فرسا و بعضاً با دقت پايين در برنامه‌هاي اصلاح نژادي اسب عرب گردد.

The Arabian horse is one of the most beautiful horse breeds in the world. The main criterion for evaluation of the Arabian horses is the standard composition of the body conformation. Technologies such as image processing can be used for phenotypic measurements of the Arabian horse head conformation traits. The aim of this research is to evaluate biometry of the Arabian horse head conformation using image processing. In this research, 500 Arabian horses similar to the standard appearance features were selected and evaluated. Besides registration of individuals, head conformation traits consisting head length, eye to eye width, ear length, muzzle circumference, eye to mouth length, and eye to jaw length were recorded for each Arabian horse. The data were first transferred to Excel software for editing and then to SAS 9.4 software for statistical analysis, and calculating correlation coefficient between direct measurements and image processing. Also mean, standard deviation, coefficient of variation, and effect of sex were estimated. Based on present results, significant correlation coefficients (from 0.90 to 0.99) were obtained between direct measurements and image processing (P≤0.05). Also, in the biometric evaluation, the head length and the ear length had the lowest and the highest coefficient of variations, and head length, eye to eye width, and muzzle circumference showed a significant difference between stallion and mare (P ≤0.05). The results of this research showed that image processing technology can be effectively replaced to direct measurements in Arabian horse breeding programs.