ساختار دوره اي در سريهاي زماني و كاربردهاي آن

مدلهاي سريهاي زماني مربوط به دادههاي هواشناسي، رفتار نامانا دارند. اگر يك متغير در هر روز در يك زمان يكسان مشاهده شود، به نظر ميرسد در يك دوره چندهفتهاي ماناست، اما داراي يك ساختار تغييرات فصلي است. به عنوان مثال، ميانگين و چگالي طيفي در فصلهاي تابستان و زمستان متفاوت هستند. رويكرد معمول براي اين مشكل تقسيم يك سال به بخشهاي مجزا و تجزيه و تحليل دادهها به صورت جداگانه براي دو يا سه ماه از چندين سال است. در اين مقاله در پيشبيني سريهاي زماني با ساختار دورهاي، براوردي براي پارامترها و همچنين واريانس پيشنهاد ميشود.