ارائه يك پيشگوي توزيع شده بر روي شبكه هاي حسگر بي سيم

شبكه هاي حسگر بي سيم در سالهاي اخير در صنعت، كشاورزي، نگهداري از طبيعت، كاربردهاي نظامي شهرهاي هوشمند و غيره مورد استقبال فراواني قرار گرفته اند. با توجه به كاربرد اين شبكه ها در كاربردهاي نظارتي مانند نظارت بر جنگلها و شهرها جهت پيشگيري از حوادثي همچون آتش سوزي، سيل و ... الگورتيم هاي داده كاوي با هدف پيش بيني حوادث به اين شبكه ها ورود كرده اند. اين معني كه شبكه حسگر، داده ها را از محيط جمع آوري مي كند و سپس توسط قدرت پردازشي خود به انجام اعمال داده كاوي همچون رده بندي مي پردازد و نتيجه را بصورت دانش به ايستگاه مركزي شبكه ارسال مي كند و يا بصورت اثرگذاري در محيط استفاده مي كند. از آنجايي كه كاربردهاي داده كاوي نياز به توان پردازشي بالا و حجم انتقال داده بالا دارند و شبكه هاي حسگر بي سيم با محدوديت توان پردازشي و انتقال داده روبه رو هستند اين مسئله يك چالش جدي در شبكه هاي حسگر بي سيمي است كه براي كاربردهاي داده كاوي استفاده مي شوند. در اين مقاله يك روش جديد براي رده بندي داده ها توسط شبكه هاي حسگر بي سيم ارائه شده است كه سعي دارد بر مشكلات مطرح شده فائق شود. روش پيشنهادي اين امكان را فراهم مي آورد كه هر يك از گره هاي شبكه تنها بخشي از داده ها را از محيط دريافت كند و بر اساس داده خود پيش بيني را انجام دهد و سپس بر اساس پيش بيني تك تك گره ها يك پيش بيني گروهي در ايستگاه مركزي شبكه انجام شود. با توجه به اينكه در اين روش لازم نيست همه گره ها همه داده ها را دريافت كنند بنابراين در مصرف توان آنها كاهش چشمگيري رخ خواهد داد. از سوي ديگر نتايج آزمايشها نشان مي دهد كه دقت اين پيشگو نه تنها نسبت به پيشگوي پايه كه بصورت متمركز است كمتر نخواهد بود كه بهبود نيز نشان مي دهد. به عنوان مثال بر روي داده آزمايشي سرطان سينه، روش پيشنهادي 9 درصد بهبود نسبت به روش پايه نشان مي دهد.