تشخيص سرطان در سلول هاي گردن رحم با استفاده از روش تركيبي مبتني بر مدل هاي يادگيري عميق

به منظور درمان صحيح سرطان دهانه رحم، تعيين دقيق نوع بيماري، بسيار ضروري است. با اين حال، انجام چنين كاري، حتّي براي خدمات درماني بهداشتي نيز دشوار است. با توسعه ي فن آوري هاي باليني، ويژگي هاي مختلف تومور براي تشخيص به موقع سرطان دهانه رحم با بهره گيري از تكنيك هاي داده كاوي، جمع آوري شده اند. انتخاب ويژگي در كيفيت طبقه بندي بر پايه روش هاي داده كاوي حياتي است. اين امر، شانس درمان به موقع و شانس زنده ماندن بيمار را بالا مي برد. هدف اين پژوهش، تشخيص سرطان دهانه رحم بر اساس انتخاب ويژگي، يادگيري انتقال براي تنظيم و تعديل يك شبكه عصبي عميق با افزايش داده هاي سفارشي و تكنيك طبقه بندي گروهي، جهت تشخيص دقيق نرمال و غير نرمال بودن سلول هاي دهانه رحم است كه سبب بهبود عملكرد درمان در بيماري مي شود.