شماره ركورد كنفرانس :
5178
عنوان مقاله :
بررسي عوامل موثر بر طبقه بندي مشتريان در شركت صنايع شير ايران (پگاه ) با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي (مطالعه موردي مشتريان استان گيلان و آذربايجان شرقي )
پديدآورندگان :
كاظمي ايمن آبادي رضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد همدان , اسماعيل پور منصور دانشگاه آزاد اسلامي واحد همدان
كليدواژه :
طبقه بندي , مشتريان , صنايع شيرايران , پگاه , تكنيك هاي داده كاوي.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي الگوهاي نوين مديريت و كسب و كار
چكيده فارسي :
امروزه سازمان ها بايد براي حضور قدرتمند در بازار و توانايي رقابت با ديگر شركت ها توجه بسياري به مشتريان و بحث طبقه بندي آن ها داشته باشند . لازم است شركت ها و سازمان ها تمامي مشتريان بالفعل و بالقوه خود را در دسته هاي مختلف تقسيم نمايند و بر اساس آن براي هر دسته از مشتريان فرآيند هاي مختلفي را تعريف نمايند، علت اصلي طبقه بندي مشتريان يكي تفاوت نياز هاي گروه هاي مختلف مشتريان است و دوم اينكه علارغم ارزشمند بودن تمامي مشتريان براي سازمان ، برخي از مشتريان براي سازمان وارزشمند ترند و نيازمند تعاملات ويژه و خاص نيز مي باشند. هدف از اين تحقيق بررسي عوامل موثر بر طبقه بندي مشتريان در شركت صنايع شير ايران (پگاه) با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي است. تحقيق حاضر يك تحقيق كاربردي و از نوع اكتشافي بود، روش گرد آوري اطلاعات به صورت ميداني انجام شده است. در اين پژوهش از شاخص هاي مختلفي در طبقه بندي مشتريان استفاده شده است. تعداد جامعه اماري 3659 عدد از مغازه داران خرده فروشي در استانهاي گيلان و آذربايجان شرقي بود.براي رسيدن به اهداف اين پژوهش از تكنيك هاي مختلف داده كاوي استفاده گرديد. مدل مورد نظر با تعداد 15 عدد ويژگي و تعداد 3659 نمونه اجرا شد. و از الگوريتم هاي مختلفي استفاده شد ، نتايج الگوريتم هاي مختلف كلاس بندي با در نظر گرفتن آزمون t و بادر نظر گرفتن سطح معناداري 0.05 مورد مقايسه قرار گرفت و مشخص شد كه الگوريتم نيوبيز، گزينه بهتري نسبت به الگوريتم جي 48 براي حل مسئله مي باشد و به جواب بهتري مي رسد . سپس از الگوريتم هاي جانسون و ژنتيك براي حل مسئله استفاده شد و اين دو الگوريتم به جواب هاي يكساني براي مسئله دست يافتند.