كاربرد سيستم عصبي-فازي تطبيقي در تخمين عمق و طول آبشستگي اطراف خطوط لوله ها

در مطالعه حاضر ضمن بررسي تعدادي از روابط تجربي، از سيستم استنتاج عصبي - فازي تطبيقي (ANFIS) به عنوان روشي جهت بررسي عمق و طول آبشستگي اطراف لوله‌ها استفاده شده است. انفيس تركيبي از منطق فازي و شبكه هاي عصبي مصنوعي مي باشد كه ضمن داشتن قابليت يادگيري شبكه هاي عصبي و قدرت استنتاج سامانه هاي فازي، قابليت مدل سازي هر نوع مدل يا نگاشت غير خطي را داشته و مي تواند به طور دقيق، مقادير خروجي را با مقادير ورودي مرتبط سازد. درمدل ANFIS از توابع عضويت مختلف استفاده شد و پس از بررسي نتايج، تابع عضويت ذوزنقه‌اي در مقايسه با ديگر توابع عضويت بهترين نتيجه را داشته است. در ادامه از تابع عضويت ذوزنقه‌اي جهت تخمين عمق و طول آبشستگي با تعداد توابع عضويت متفاوت براي هر پارامتر استفاده شد كه نتايج بيانگر آن بود كه با افزايش تعداد توابع عضويت از دقت نتايج كاسته مي‌شود. مقادير RMSE براي سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي با تابع عضويت ذوزنقه‌اي براي عمق و طول آبشستگي به ترتيب 36/0 و 96/0 محاسبه گرديد كه در مقايسه با بهترين مدل‌ تجربي (66/0 و 5/1) نشان‌دهنده‌ي دقت بالاتر مدل ANFISدر برآورد آبشستگي مي‌باشد.