ارزيابي عملكرد روش هاي داده كاوي و رگرسيوني در برآورد ضريب دبي جريان در سرريزهاي تاج دايره‌اي مورب

سرريزها يكي از اصلي‌ترين وسايل اندازه گيري در برآورد دبي جريان مي باشند. سرريز تاج دايره اي مورب يكي از انواع ساز ه هاي هيدروليكي است كه كنترل و اندازه گيري جريان را امكا نپذير مي كند. از اين رو بررسي عملكرد هيدروليكي آن‌ در طرح‌هاي مهندسي، ضروري است. يكي از پارامترهاي مهم در برآورد مقدار دبي جريان در استقاده از سرريزها، ضريب دبي جريان مي باشد. لذا برآورد اين پارامتر با دقت بالاتر مورد توجه مهندسان طراح قرار گرفته است. در تحقيق حاضر به منظور تخمين ضريب دبي جريان در سرريزهاي تاج دايره‌اي علاوه بر ارائه مدل‌ رگرسيوني چندگانه غيرخطي، به توسعه روش‌هاي هوشمند ماشين بردار پشتيبان( SVM) و هيبريد آن با الگوريتم بهينه‌سازي الگوريتم ژنتيك (SVM-GA) نيز پرداخته شد. ارزيابي عملكرد مدل‌هاي توسعه داده شده از طريق شاخص‌هاي آماري RE%, RMSE, KGE و R2 صورت گرفت. معيارهاي آماري با مقادير 0/992 ، 0.009، 1/43 و 0/988 به ترتيب برايR2 ، RMSE ، RE% و KGE برتري مدل SVM-GA را در مقايسه با ساير مدل‌ها ارائه نمودند.