طراحي زنجيره تامين حلقه بسته پايدار، مبتني بر صنعت نسل چهارم و سيستم حمل‌و‌نقل هوشمند

Iot-based sustainable closed loop supply chain network design with smart transportation system

در طول دهه‌هاي گذشته، بسياري از شركت‌ها براي كمك به حفاظت از محيط‌زيست و اجتناب از سرپيچي از قوانين مربوطه، اقدام به بازيابي و تعمير محصولات فرسوده و مستهلك مي‌كنند. استفاده صحيح از محصولات مرجوعي، بهترين انتخاب براي انطباق با الزامات فوق و صرفه‌جويي در هزينه در فرآيند توليد و نگهداري مي‌باشد. با توسعه فناوري‌هاي اطلاعاتي، به‌ويژه اينترنت اشياء (IoT) مورد استفاده در مديريت داده‌هاي چرخه عمر محصول، مي‌توان اطلاعات چرخه عمر محصول را رديابي، شناسايي، ذخيره و در فرآيند محصول برگشتي مورد استفاده قرار داد. در اين مقاله، يك مدل برنامه‌ريزي چند هدفه خطي عدد صحيح بر اساس اطلاعات جزئيات محصول براي بهينه‌سازي تصميم‌هاي تامين، ساخت، بازيابي و دفع ارائه شده است. مدل زنجيره تامين مورد نظر توسط توابع هدف مجزا به ابعاد اقتصادي، محيط‌زيستي و اجتماعي ميپردازد و جهت بهينه‌سازي اين زنجيره تامين پايدار از يك روش برنامه‌ريزي آرماني استفاده مي‌كند. در ادامه نتايج عددي ارائه شده است كه پاسخگوي تصميمات زنجيره تامين در سطوح استراتژيك (بلندمدت) در تاكتيكال (ميان‌مدت) مي‌باشد.

Over the past decades, many companies have taken steps to recover and repair worn out and depreciated products to help protect the environment and avoid violating relevant laws. The correct use of returned products is the best choice to comply with the above requirements and save money in the production and maintenance process. With the development of information technologies, especially the Internet of Things (IoT) used in product life cycle data management, product life cycle information can be tracked, identified, stored and used in the product return process. In this paper, an integer linear multi-objective programming model based on product detail information is presented to optimize supply, manufacturing, recovery and disposal decisions. The desired supply chain model deals with economic, environmental and social dimensions by separate objective functions and uses an ideal planning method to optimize this sustainable supply chain. In the following, numerical results are presented that are responsible for supply chain decisions at strategic (long-term) and tactical (mid-term) levels.