بررسي تطبيقي استنباط شواهدي با تست هاي ارزش تشخيصي و پزشكي مبتني بر شواهد

A comparative study of the evidential inference with the diagnosticvalue tests and evidence-based medicine

تصميم گيري درست در موضوعاتي مانند پزشكي نقش كليدي دارد، زيرا تصميم نادرست منجر به صدمه زدن به افراد مي شود. يكي از مهم ترين كاربردهاي علم آمار، كمك به تصميم گيري در مسائل مختلف است. تا كنون دو رويكرد كاملا پذيرفته شده فراواني گرا و بيزي براي تصميم گيري وجود داشته است. اخيراً رويكرد جديدي به نام استنباط شواهدي مطرح شده است كه مبتني بر درست نمايي است. در اين مقاله ضمن معرفي استنباط شواهدي، كاربرد آن در ارزش تشخيصي اسكن پرفيوژن ميوكارد در تشخيص بيماري عروق كرونر توضح داده خواهد شد.

The right decision plays a key role in issues like medicine, because the wrong decision leads to hurting people. One of the most important applications of statistics is to help in decision-making on various issues. So far, there have been two widely accepted approaches to decision-making; frequency-oriented and Bayesian approaches. Recently, a new approach called the evidential inference has been proposed, which is based on the likelihood. In this article, while introducing the evidential inference, its application to the diagnostic value of myocardial perfusion imaging in the diagnosis of coronary artery disease will be explained.