• شماره ركورد كنفرانس
    5192
  • عنوان مقاله

    پيش‌بيني روندها در شبكه‌هاي اجتماعي با استفاده از روش‌هاي پيشنهاددهي آگاه از زمينه

  • عنوان به زبان ديگر
    Forecasting trends in social networks using context-aware recommendation techniques
  • پديدآورندگان

    آقاجاني محمد navid.mousavizadeh.iust@gmail.com دانشگاه علم و صنعت ايران , رحماني حسين mohammadaqajani95@gmail.com دانشگاه علم و صنعت ايران , موسوي زاده نويد h_rahmani@iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران , فتي علي ali_fata@comp.iust.ac.ir دانشگاه علم و صنعت ايران

  • تعداد صفحه
    14
  • كليدواژه
    پيش‌بيني روند , شبكه‌هاي عصبي گرافي , سيستم‌هاي پيشنهاددهي , شبكه‌هاي اجتماعي , نشان آينده
  • سال انتشار
    1402
  • عنوان كنفرانس
    ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    شبكه‌هاي اجتماعي، به‌عنوان كانون انتشار اخبار و تعامل انسان‌ها، مي‌توانند براي پيش‌بيني رخدادهاي آينده استفاده شوند. اين پيش‌بيني باعث تصميم‌گيري سريع‌تر سازمان‌ها و دولت‌ها در برابر وقايع آينده مي‌شود تا تمهيدات مناسب را فراهم بياورند. لذا در اين پژوهش، با استفاده از شبكه‌هاي عصبي گرافي و تاريخچه كاربران، به پيش‌بيني زودهنگام روندها در شبكه‌هاي اجتماعي مي‌پردازيم. با توجه به علاقه كاربران به موضوعات مختلف، ميزان علاقه آنها را در بازه‌هاي زماني مشخص اندازه‌گيري كرده و روندهاي موضوعي را پيش‌بيني مي‌كنيم. نتايج نشان مي‌دهد كه با استفاده از روش معنايي ارائه شده، مي‌توان روندها را در بازه‌هاي زماني اوليه پيش‌بيني كرد در واقع روش پيشنهادي ما براي پيش‌بيني آينده روند‌ها قادر است با پوشش ۸۱ درصدي در روندهايي با آنتروپي پايين‌تر از ۱.۵ (با درصد خوبي متعلق به يك خوشه‌هستند)، سيگنال‌هاي ضعيفي كه تقويت مي‌شوند را پيش‌بيني كند.
  • كشور
    ايران