ارزيابي روش هوشمند ماشين بردار پشتيبان در شبيه سازي حجم رسوبات معلق سد علويان مراغه

Evaluation of SVM method in simulation of sediment load of Alavian dam

تاثير اساسي رسوب گذاري در مخزن يك سد بر كاهش ظرفيت ذخيره اي مخزن ديده مي شود. اختلال در دريچه هاي تخليه كننده و كاهش راندمان سد براي كنترل سيلاب از ديگر مضرات رسوب گذاري است. روش هايي كه تاكنون براي تخمين نحوه ته نشيني رسوبات در مخازن مورد استفاده قرار گرفته اند شامل روش هاي آزمايشگاهي، مدل هاي رياضي و روش هاي تجربي و نيمه تجربي مي باشد. روش هاي آزمايشگاهي به علت هزينه هاي سنگين، طولاني بودن مدت انجام و محدود بودن مدل ساخته شده تنها در مواردي كه دقت بالا مدنظر است مورد توجه مي باشند درگذشته از روش هاي تجربي كه نياز به اطلاعات كمتر و محاسبات ساده اي داشت براي بررسي فرآيند رسوبگذاري استفاده مي شد. امروزه به دليل صرفه جويي در هزينه ها و ساده شدن محاسبات استفاده از روش هاي هوشمند افزايش يافته است. سد علويان بر روي رودخانه صوفي چاي در استان آذربايجان شرقي و 3 كيلومتري شمال مراغه واقع شده است و به منظور كنترل سيل و تامين آب براي مصارف شهري و آبياري استفاده مي شود. در اين تحقيق از روش هوشمند ماشين بردار پشتيبان به منظور پيش بيني بار معلق رسوب سد علويان استفاده گرديد. 6 سناريو با ورودي هاي مختلف به منظور مدلسازي انتخاب شد كه سناريوي ششم با مقدار خطاي جذر ميانگين مربعات 01/32 و ضريب تبيين 962/0 در بخش آموزش و با مقدار خطاي جذر ميانگين مربعات 58/30 و ضريب تبيين 965/0 در بخش آزمون بهترين نتيجه را در برآورد بار معلق رسوب دارد. همچنين بين نتايج سناريوها اختلاف چشمگيري وجود نداشته و با توجه به مقادير خطا از دقت بالايي برخوردارند. پيشنهاد مي گردد برآورد بار معلق رسوب سد علويان با استفاده از ساير روش هاي هوش مصنوعي انجام شود و نتايج بدست آمده با نتايج حاصل از اين تحقيق مقايسه شود.