مدل سازي و ارزيابي ضريب دبي سرريز كنگره اي قوسي با روش فرامدلي Qnet

سرريزهاي كنگره اي ضمن برخوردار بودن از مزيت هاي اقتصادي، قابليت عبوردهي بيشتري را نسبت به سرريزهاي خطي دارند. اين سرريزها از طريق افزايش طول تاج در يك عرض مشخص، در مقايسه با سرريزهاي خطي راندمان دبي بيشتر با ارتفاع آزاد كمتر در بالادست را دارند. الگوريتم هاي هوشمند به دليل توانايي زياد در كشف رابطه هاي دقيق پيچيده ي مخفي بين پارامترهاي مستقل موثر و پارامتر وابسته و همچنين صرفه جويي مالي و زماني، جايگاه بسيار ارزشمندي بين پژوهشگران پيدا كرده اند. در اين پژوهش عملكرد الگوريتم Qnet در پيش بيني ضريب دبي سرريزهاي كنگره اي با تاج ربع دايره و نيم دايره به كمك تعداد 318 سري داده براي سناريو اول و سناريو دوم شامل تعداد 363 سري داده بررسي شده است. پارامترهاي هندسي و هيدروليكي مورد استفاده در اين پژوهش شامل نسبت بار آبي كل(H_T/p) ، ضريب بزرگ نمايي (L_C/W)، زاويه ديواره سيكل(α) و ضريب دبي (Cd) مي باشد. نتايج هوش مصنوعي نشان داد كه تركيب پارامترهاي(Cd, H_T/p, α, L_C/W) به ترتيب در الگوريتم Qnet در مرحله ي آموزش مربوط به (سناريو اول) با شاخصه هاي ارزيابي به ترتيب برابراست با (9960/0=(R2، (0080/0=(RMSE، (9961/0=(DC مي باشد. در مرحله آموزش مربوط به (سناريو دوم) با شاخصه هاي ارزيابي براي الگوريتم هاي Qnet به ترتيب برابراست با (9791/0=(R2، (0208/0=(RMSE، (9792/0=(DC مي باشد كه در مقايسه با ديگر تركيب ها منجر به بهينه ترين خروجي شده است كه نشان دهنده دقت بسيار مطلوب الگوريتم Qnet در پيش بيني ضريب دبي سرريز كنگره اي است. نتايج آناليز حساسيت نشان داد كه پارامتر موثر در تعيين ضريب دبي سرريز كنگره اي Qnetپارامتر نسبت بار آبي كل (H_T/p) مي باشد.