بررسي اثر زاويه در پيش بيني ضريب دبي در سرريز هاي كنگره اي قوسي با استفاده از ابزار يادگيري ماشين بردار (SVM)

سرريزها سازه هاي هيدروليكي مهمي مي باشند كه براي اندازه گيري جريان، تنظيم سطح آب و تخليه سيلاب در كانال ها، رودخانه-ها و مخازن سدها احداث مي شوند. يكي از عوامل موثر و اقتصادي براي افزايش ظرفيت تخليه در عرض مشخص سرريزها، استفاده از سرريزهاي كنگر ه اي قوسي مي باشد. روش هاي محاسباتي نرم در سال هاي اخير تحول عظيمي در مسائل مهندسي به وجود است. باتوجه به هزينه ساخت مدل هاي فيزيكي و همچنين صرفه جويي در زمان، باعث گرديده كه در اين پژوهش عملكرد روش ماشين بردار پشتيبانSVM) )، در پيش بيني ضريب دبي سرريزهاي كنگره اي قوسي مورد ارزيابي قرار گرفته است. بدين منظور تعداد 243 سري داده براي سناريوي اول، 247 سري داده براي سناريوي دوم كه شامل 4 پارامتر (نسبت بار آبي كل)، α (زاويه ديواره سيكل)، θ (زاويه سيكل قوسي)، (بزرگ نمايي طولي يا نسبت طول تاج سرريز به عرض كل سرريز) مورد استفاده قرار گرفتند. براي هر كدام از سناريوي ها 7 تركيب مختلف توسط ماشين بردار پشتيبان پيش بيني شد. نتايج پيش بيني نشان داد كه مدل برتر مدل شماره 2 مدل با تركيب 3 ورودي ,Ɵ , مي باشد. كه در مرحله آزمون داراي بهترين نتايج در مرحله آزمون به شرح =0.9908)، RMSE=0.0132، (DC=0.9886 مي باشد.