ارزيابي محل و بزرگي عيوب بتن سخت شده به روش غير مخرب بر مبناي بكارگيري هوش مصنوعي در آناليز موج

Evaluation of the location and size of hardened concrete defects by non-destructive method Based on the use of artificial intelligence in wave analysis

در حوزه مهندسي عمران مشكلات زيادي وجود دارد كه داراي روش‌هاي پيچيده سنتي براي حل است، البته حضور يك متخصص با آموزش مناسب مي‌تواند موثر باشد، اما استفاده از هوش مصنوعي بسيار پركاربردتر است. هوش مصنوعي كه بر اساس تعامل بين رشته‌هاي مختلف توسعه پيدا كرده است، سعي در حل مشكلات مهندسي كه با روش‌هاي معمول حل نمي‌شوند را دارد. پژوهش حاضر متمركز بر روش‌هاي هوش مصنوعي است كه در دهه اخير مورد توجه بوده‌اند. در نظارت سلامت سازه، عدم اطمينان به برخي از داده ها وجود دارد كه مي‌توان از روش‌هاي هوش مصنوعي در رفع اين عدم قطعيت استفاده كرد و همچنين استفاده از اين روش‌ها سبب صرفه‌جويي در هزينه، زمان و بالا رفتن اعتماد به نفس در مهندسي سازه مي‌شود. در اين مقاله، با استفاده از بكارگيري توانايي يك شبكه عصبي عميق و روش اجزاي محدود شبيه‌سازي، سعي در ارزيابي ابعاد و محل عيوب يك نمونه بتني مي شود. آزمايش ها با نصب يك فرستنده و گيرنده روي دو سطح متفاوت و فرستادن امواج برشي، فشاري و سطحي به درون بتن با اعمال يك ضربه نقطه‌اي بر سطح بتن تحت آزمايش و بررسي رفتارها انجام شد. در واقع آزمايشات، تحقيقات و بررسي‌هاي اين مقاله نشان دهنده آن است كه استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و تكنيك‌هاي پيشنهادي، براي تشخيص مقدار و موقعيت، نه تنها داراي خطاي كم و دقتي شايان توجه است، بلكه مي‌تواند بسيار كارآمد نيز باشد.