تبديل پيش طرح سياه وسفيد چهره به تصوير واقعي رنگي با استفاده از شبكه‌هاي مولد رقابتي

تبديل پيش طرح سياه و سفيد چهره به تصوير واقعي و رنگي يك كاربرد اساسي در بازشناسي مجرمان توسط پليس و صنعت سرگرمي‌هاي ديجيتالي محسوب مي‌شود. از جمله چالش‌هاي اين كار تفاوت مشخصات ذاتي پيش طرح و تصوير واقعي مانند عدم وجود رنگ و جزئيات در پيش طرح است. علي‌رغم پيشرفت روز افزون راه حل‌هاي اين موضوع، هم‌چنان محدوديت‌هايي در تكنيك‌هاي ارائه شده وجود دارد. به عنوان مثال أساسا آموزش مدل‌هاي ارائه شده پيشين در اين حوزه نيازمند مجموعه داده‌‌هاي بزرگي از زوج تصاوير پيش طرح و رنگي متناظر است. در اين پژوهش روشي ارائه شده است كه بدون نياز به مجموعه داده‌هاي زوج شده، تصاوير سياه و سفيد پيش طرح چهره را به تصاوير واقعي و رنگي تبديل مي‌كند. در مدل ارائه شده از شبكه‌هاي مولد رقابتي براي توليد تصاوير چهره واقعي استفاده شده و با يادگيري يك نگاشت معكوس از فضاي ويژگي‌هاي چهره استخراج شده از پيش‌طرح ورودي به فضاي پنهان مدل‌ مولد، تصوير چهره واقعي توليد مي‌شود. براي نشان دادن بهبود عملكرد مدل پيشنهادي نسبت به مدل‌هاي موجود، از ارزيابي كيفي تصوير و همچنين تطابق پيش طرح و تصوير بدست آمده، بهره برده‌ايم.