شماره ركورد كنفرانس
5252
عنوان مقاله
شناسايي وبگاههاي دامچيني به كمك شبكه عصبي گسستهسازبرداريادگير(LVQ)
پديدآورندگان
ستاري يگانه y.sattari@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرّس، تهران، ايران , منتظر غلامعلي montazer@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرّس، تهران، ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
امنيت سايبري , دامچيني , شبكه عصبي گسستهساز بردار يادگير (LVQ) , يادگيري ماشيني
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
سيزدهمين كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در سالهاي اخير به دليل رواج و تكامل فناوريهاي ارتباطي، فعاليتهاي روزمرۀ مردم با فضاي سايبر عجين شده و به تبع آن جرايمي از جمله سرقت پول و هويت در بستر اينترنت به شدّت افزايش يافته است. وبگاه دامچيني، يكي از جدّيترين انواع حملههاي سايبري بهشمار ميرود كه با ظاهري كاملاً مشابه وبگاهي معتبر و قانوني ايجاد شده و با فريب كاربران اينترنتي، اعتبار يا اطلاعات شخصي آنها را به سرقت ميبرد. تاكنون روشهاي زيادي براي شناسايي وبگاههاي دامچيني ارائه شده است كه در اين ميان، روشهاي مبتني بر يادگيري ماشيني به موفقيتهاي بيشتري دستيافته و به راهحلي اميدواركننده تبديل شدهاند. در اين مقاله مدلي مبتني بر شبكه عصبي گسستهساز بردار يادگير(LVQ) براي شناسايي وبگاههاي دامچيني ارائه شده است. روش كاربردي روي مجموعهدادهاي متشكل از 30 ويژگي از 6.157 وبگاه قانوني و 4.898 وبگاه دامچيني مورد ارزيابي قرارگرفته و عملكرد آن با ساير مدلهاي موجود مقايسه شده است. نتايج نشان ميدهد مدل پيشنهادي به زمان كوتاهتري براي آموزش نياز دارد و پس از آن با سرعت بيشتري و با صحت بيش از 95 درصد، وبگاهها را به درستي شناسايي ميكند.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک