شماره ركورد كنفرانس :
5264
عنوان مقاله :
آشكارسازي تغييرات فضاي سبز شهر زنجان با استفاده از داده هاي سنجش از دور در سامانه گوگل ارث انجين اكسپلورر
پديدآورندگان :
اميدي فاطمه Fatemeh.omidi9718@gmail.com دانشجوي كارشناسي مهندسي نقشه برداري، دانشكده مهندسي، دانشگاه زنجان , جوادنيا اسلام javadnia@znu.ac.ir استاديار گروه مهندسي نقشه برداري ، دانشكده مهندسي، دانشگاه زنجان , خانباني سارا Sara.khanbani@ut.ac.ir دانشجوي دكتري فتوگرامتري، دانشكده مهندسي نقشه برداري و اطلاعات مكاني، دانشگاه تهران , گوزليان سارا saragozalian@gmail.com دانشجوي كارشناسي مهندسي نقشه برداري ـ دانشكده مهندسي ـ دانشگاه زنجان
كليدواژه :
سنجش از دور , فضاي سبز , لندست ـ 8 , RF , naive Bayes , CART
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي دادهكاوي در علوم زمين
چكيده فارسي :
يكي از نيازهاي بسيار مهم براي هر جامعه ي سالمي وجود فضاي سبز است. چرا كه فضاي سبز يكي از مولفه هاي بسيار مهم براي تداوم زندگي بشري در هر جامعه اي خصوصاً زندگي شهرنشيني است. از آنجايي كه فضاي سبز از بخش هاي مهم حيات آفرين براي يك زندگي باكيفيت است؛ اين موضوع كمك مي كند تا زندگي در محيط هاي شهري آرام بخش تر و زيبايي هاي بي نظير آن نيز افراد پيرامون را ياري مي كند تا با خلقي آرام تر زندگي كنند. در عصر كنوني كه برخي افراد سودجو در پي تخريب محيط زيست و جنگل ها باهدف تغيير كاربري آنها هستند؛ بر همين اساس ضرورت توجه دست اندركاران امر به اين موضوع (حفظ فضاهاي سبز) دوچندان گرديده و اين نكته را نبايد از نظر دور داشت كه حفظ محيط زيست و فضاي سبز از نشانه هاي متقن توسعه يافتگي يا به معناي واقعي نشانههايي براي توسعهي پايدار است. هدف از مقاله حاضر، ارزيابي فضاي سبز شهر زنجان و مقايسه روند تغييرات فضاي سبز با استفاده از تصاوير 16 روزه ي نوري لندست ـ 8، با استفاده از روش هاي طبقه بندي RF و naive Bayes و CART در منطقه ي مورد مطالعه در سال هاي 2017 و 2022 ميباشد. باتوجه به استفاده از سامانه ي ابري Google Earth Engine Explorer نيازي به پيش پردازش ها و تصحيحاتي همچون تصحيحات اتمسفري، تصحيحات هندسي و تصحيحات راديومتريكي وجود نخواهد داشت؛ چرا كه بر روي تصاوير در دسترس در اين سامانه، پيشپردازش ها و تصحيحات صورت گرفته اند. براساس روش هاي طبقه بندي صورت گرفته، صحت نتايج نقشه هاي توليد شده با داده هاي آموزشي بررسي شد كه دقت كلي طبقه بندي به روش RF، 19/89 درصد، به روش طبقه بندي naive Bayes، 33/44 درصد و به روش طبقه بندي CART، 47/96 درصد، استخراج گرديده است با استفاده از ويژگي هاي بافت ماهواره اي نوري، نشان داده شده است كه طي سال هاي 2017 و 2022 تغييري در وسعت فضاي سبز وجود نداشته و در برخي از مناطق شهر زنجان سرانه ي فضاي سبز رو به افزايش ميباشد.