شماره ركورد كنفرانس :
5264
عنوان مقاله :
بررسي عملكرد فيلترها در مباحث پردازش تصوير و خوشه‌بندي تصاوير
پديدآورندگان :
شريف‌زاده مهرنوش m.sharifzadeh@mail.sbu.ac.ir دانشجوي كارشناسي‌ارشد فتوگرامتري، دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط‌زيست، دانشگاه شهيد بهشتي تهران، ايران , فلاحي غلامرضا g_fallahi@sbu.ac.ir استاديار دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط‌زيست، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران , ميلان اصغر a_milan@sbu.ac.ir استاديار دانشكده مهندسي عمران، آب و محيط‌زيست، دانشگاه شهيد بهشتي، تهران، ايران
كليدواژه :
شبكه كانولوشن , الگوريتم Robert , Sobel , Prewite , Canny
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي داده‌كاوي در علوم زمين
چكيده فارسي :
در فرآيند استخراج اطلاعات مدنظر از تصاوير چه به‌صورت بصري و چه به‌صورت خودكار و استفاده از روش‌هاي خوشه‌بندي و طبقه‌بندي نظارت شده استفاده از روش‌هاي بهينه و مناسب باهدف موردنظر بسيار مهم است همچنين مراحل پيش‌پردازش تصاوير مانند بهبود تصوير و يا كاهش جزئيات آن مهم بوده و در نتايج نهايي تأثيرگذار است. بدين منظور در تحقيق پيشرو تأثير شناسايي لبه و روش‌هاي مختلف شناسايي آن مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته است. فرآيند تشخيص لبه بسيار مهم است؛ زيرا به‌عنوان اولين مرحله از تجزيه‌وتحليل و درك تصوير عمل مي‌كند. شبكه كانولوشن با استفاده از فيلترهاي مختلف مانند فيلتر Canny، Sobel، Prewitt و لاپلاسين، لبه‌هاي تصوير را تشخيص مي‌دهد. در اين مقاله، به مقايسه عملكرد استخراج لبه تصوير با كمك فيلتر Canny و Sobel استفاده مي‌شود و يك نمونه اوليه با استفاده از OpenCV، در پايتون پياده‌سازي مي‌شود. الگوريتم Canny از معيارهاي تشخيص، محلي‌سازي و حداقل پاسخ براي خروجي نتايج تشخيص لبه باكيفيت بالا پيروي مي‌كند. علاوه بر اين، Canny از يك آستانه دوگانه براي آشكارسازي لبه‌ها استفاده مي‌كند و برخلاف Sobel كه در برابر نويز مقاوم نيست، از فيلتر گاوسي براي حذف نويز از تصوير استفاده مي‌كند در كنار آن‌ها لاپلاسين نيز يك فيلتر پردازش تصوير است كه براي تشخيص لبه‌ها استفاده مي‌شود و با فيلترهاي ديگر و تركيب مي‌شود تا دقت تشخيص لبه‌ها بيشتر شود.
