استخراج و تجزيه‌وتحليل مكاني لايه‌هاي اطلاعاتي از شبكه اجتماعي توئيتر

شبكه­ هاي اجتماعي مكان‌مبنا به‌واسطه‌ي اخذ و به‌روزرساني اطلاعات از كاربران خود در سراسر دنيا، منابع غني براي داده‌كاوي و كشف اطلاعات محسوب مي‌شوند. بر اساس اين اطلاعات مي‌توان سرويس ­هاي مختلفي را به كاربران ارائه كرد كه هم مي‌توانند باعث بهبود ساختار شبكه‌ي اجتماعي كاربران شوند و هم از نظر مكاني، خدمات مختلفي را به كاربران ارائه كنند. هدف اصلي اين تحقيق استخراج لايه‌هاي اطلاعاتي از شبكه‌هاي اجتماعي توئيتر و تجزيه‌وتحليل مكاني آن‌ها مي ­باشد كه در سه مرحله اصلي انجام شد: 1) جمع آوري داده ­هاي توئيتر، 2) پيش پردازش و ايجاد شيپ فايل و 3) انجام تحليل­ هاي­ مكاني و تحليل واژگان. به عنوان خروجي فاز مطالعاتي مشخص شد كه مي ­توان از تابع كتابخانه­ اي tweepy و API توئيتر جهت جمع ­آوري توئيت ­ها استفاده كرد. در ادامه از بين 5 تگ مكاني كه در توئيت­ ها وجود داشت موقعيت مكاني توئيت استنتاج و با استفاده از ابزار geopy مختصات نهايي توئيت ­ها ايجاد شد. بعد از دانلود توئيت­ ها و تبديل آن­ها به شيپ فايل تحليل­ هاي مكاني پيوند فضايي (Spatial join)، نمايش (Symbology) و آناليز نقاط داغ تحليل واژگان، استخراج توئيت ­هاي خاص و تحليل­ هاي نموداري و تحليل تعداد توئيت ­ها در حوزه ­هاي خاص استفاده شد. نتايج تحقيق نشان داد كه هر كدام از تحليل­ هاي مكاني مي­ توانند منجر به درك بهتر جامعه حاضر در شبكه ­هاي اجتماعي شود.