شماره ركورد كنفرانس :
5265
عنوان مقاله :
طراحي و پيادهسازي سيستم هوشمند كنترل كيفيت پارچه
عنوان به زبان ديگر :
Designing and implementing an intelligent fabric quality control system
پديدآورندگان :
خيري مرتضي kheyrimorteza@gmail.com دانشگاه سمنان , سادات حسيني سيد مهدي موسسه آموزش عالي نورطوبي , عقيلي ميناالسادات دانشگاه صنعتي اميركبير
كليدواژه :
بينايي كامپيوتري , كنترل كيفيت پارچه , مديريت هوشمند نساجي.
عنوان كنفرانس :
سيزدهمين كنفرانس ملي مهندسي نساجي ايران
چكيده فارسي :
از آنجايي كه كيفيت پارچه يكي از عوامل مؤثر در تعيين قيمت پارچه است؛ لذا كنترل كيفيت دقيق پارچه يكي از وظايف اصلي و اساسي توليد كنندگان پارچه است كه ميتواند بر بازاريابي و فروش پارچه توليد شده و بر رضايتمندي مشتريان تأثير بگذارد. با توجه به مواردي نظير خستگي، عدم دقت لازم و از بين رفتن تمركز در طول زمان، عوامل انساني نميتوانند در كنترل كيفيت پارچه دقيق عمل نمايند. بنابراين در سالهاي اخير و با گسترش كاربردهاي هوش مصنوعي، استفاده از الگوريتمهاي بينايي كامپيوتري در زمينه كنترل كيفيت پارچه بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله، طراحي و پيادهسازي دستگاه هوشمند كنترل كيفيت پارچه با معرفي سختافزار پيشنهادي و الگوريتم نرمافزاري، با دو شبكه عصبي جهت تشخيص خرابيهاي پارچه ارائه ميشود.
چكيده لاتين :
The quality of the fabric is one of the basic parameters in determining the price of fabric, and as a result, matching the declared rate of the fabric with the actual quality of the fabric is one of the factors affecting the level of customer satisfaction. Accurate fabric quality control is an important task for fabric manufacturers, which can also affect the factory s marketing and sales. Due to human limitations such as fatigue and loss of concentration over time, humans cannot control fabric quality accurately. In recent years, with the expansion of artificial intelligence applications, the use of computer vision algorithms in fabric quality control has received much attention. In this article, design, implementation and testing of the intelligent fabric quality control device using image processing algorithms and the introduction of the proposed hardware are reported.