تخمين مشخصه هاي لايه نانوليفي الكتروريسي شده با استفاده از روش رگرسيون

Estimating the characteristics of electrospun PLGA nanofibrous layer using regression method

با توجه به كاربردهاي مختلف لايه ­هاي نانوليفي الكتروريسي شده، تعيين و مدل­سازي مشخصه­هاي ساختاري اين لايه با استفاده از عامل­هاي قابل كنترل در فرايند الكتروريسي اهميت ويژه­اي خواهد داشت. در اين پژوهش با در نظر گرفتن اثر تركيبي 3 عامل الكتروريسي شامل غلظت محلول، سرعت خطي جمع­ كننده و رطوبت محيط، از روش رگرسيون، جهت مدل‌سازي و تخمين مهم‌ترين خواص ساختاري لايه نانوليفي پلي­لاكتيك­گلايكوليك­ اسيد شامل تخلخل لايه، قطر و تخلخل الياف استفاده شد. در بررسي روابط رياضي حاصل بين عامل‌هاي ورودي و مشخصه­ هاي ساختاري لايه مي­توان بيان داشت كه غلظت محلول مؤثرترين عامل بر قطر الياف و تخلخل لايه است. همچنين سرعت جمع كننده مؤثرترين عامل بر تخلخل و آرايش­يافتگي الياف مي ­باشد.

Considering the various applications of electrospun nanofibrous layers, determining and modeling the structural characteristics of this layer using controllable factors in the electrospinning process will be of particular importance. In this research, considering the combined effect of 3 electrospinning factors including solution concentration, humidity and collector linear speed, the regression methods were used to estimate and model the most important structural properties of the PLGA nanofibrous layer, including layer porosity, diameter and porosity of fibers. Based on the mathematical relationships between the input factors and the structural characteristics of the layer, it can be revealed that the concentration is the most effective factor on the fiber diameter and mat porosity, and the collection speed is the most effective factor on the fiber porosity and orientation.