طراحي و پياده‌سازي سامانۀ داده‌برداري از دماي پارچه در دستگاه استنتر براي كاربردهاي هوش مصنوعي

Design and implementation of data collection system for fabric temperature monitoring in stenter machine and artificial intelligence applications

استنتر مهم‌ترين دستگاه تكميل منسوجات و يكي از پيچيده‌ترين آنها است. پارامترهاي متعدد در ارتباطي پيچيده با يكديگر خواص كيفي و كمي محصول خروجي دستگاه را مشخص مي‌كنند. ابزارهاي هوش مصنوعي مي‌توانند در پيش‌بيني عملكرد و راهبري نيمه‌خودكار و خودكار دستگاه مورد استفاده قرار گيرند. لازمه‌ توسعه‌ ابزارهاي هوش مصنوعي، تأمين داده‌هاي باكيفيت و كافي است. در اين پژوهش، يك سامانه‌ جمع‌آوري و ذخيره‌سازي داده براي پايش دماي پارچه درون استنتر طراحي و پياده‌سازي شده‌ است. در اين سامانه، مؤثرترين عوامل تغيير دماي پارچه شامل دماي كابين، سرعت زنجير و دماي محيط نيز پايش شده‌اند. داده‌ها از طريق شبكه‌ي واي‌فاي تجميع و در پلتفرم مناسب ذخيره‌سازي شده‌اند. اين سامانه در يك مجموعة صنعتي مورد بهره‌برداري آزمايشي قرار گرفته ‌است. داده‌هاي اين سامانه مي‌تواند براي راهبري دستگاه، نظارت مديران و كاربردهاي آتي هوش مصنوعي مورد استفاده قرار گيرد.

Stenter is the most important textile finishing machine and one of the most complex. Multiple parameters in a complex relationship with each other determine the qualitative and quantitative properties of the output product. Artificial intelligence tools can be used for performance prediction and automatic operation. Artificial intelligence tools require sufficient data. In this research, a data collection and storage system has been designed and implemented to monitor the fabric temperature inside the stenter. In this system, the most effective factors on fabric temperature change, including cabin temperature, chain speed and ambient temperature are also monitored. The data is collected through the Wi-Fi network and stored in the appropriate platform. The data of this system can be used for device control, managers monitoring and future applications of artificial intelligence