شماره ركورد كنفرانس :
5265
عنوان مقاله :
تحليل آماري ارتباط بين خواص كششي و تركيدگي پارچههاي حلقوي تاري سوراخدار با كاربرد مش جراحي
عنوان به زبان ديگر :
Statistical analysis of the relationship between tensile and bursting properties of net warp knitted fabrics used as surgical mesh
پديدآورندگان :
بادين دهش مليكا دانشگاه صنعتي اميركبير , آسايش آزيتا a_asayesh@aut.ac.ir دانشگاه صنعتي اميركبير , اصغريان جدي علي اصغر دانشگاه صنعتي اميركبير
كليدواژه :
مش جراحي , پارچه حلقوي تاري سوراخدار , تحليل آماري , خواص مكانيكي , رگرسيون.
عنوان كنفرانس :
سيزدهمين كنفرانس ملي مهندسي نساجي ايران
چكيده فارسي :
مش جراحي، پارچهاي متخلخل است كه در درمان فتق، آسيبهاي بافتي و افتادگي اندامهاي لگني استفاده ميشود. خواص مكانيكي و سازگاري مناسب مش با بدن در موفقيت درمان مؤثر است. خواص كششي و تركيدگي مهمترين خواص مكانيكي هستند كه بر عملكرد مش در بدن مؤثر هستند. در اين پژوهش پارچههاي حلقويتاري سوراخدار با پنج طرح بافت مختلف با كاربرد مش جراحي از نخهاي تكرشتهاي پليپروپيلن توليد شدند. سپس از خواص تركيدگي و كششي آنها در راستاهاي مختلف در تحليل آماري ارتباط بين خواص تركيدگي و كششي پارچهها استفاده شده تا يك مدل رگرسيوني خطي براي توصيف رابطه بين مدولهاي الاستيك كششي در راستاهاي مختلف (متغيرهاي مستقل) و سفتي تركيدگي (متغير وابسته) با استفاده از نرمافزار آماري SPSS ارائه شود. با توجه به نتايج حاصل، از بين راستاهاي مورد بررسي، مدول الاستيك كششي در راستاي 45 درجه بزرگترين ضريب را دارا بوده و تنها متغير مستقل معنادار در تخمين سفتي تركيدگي است.
چكيده لاتين :
Surgical mesh is a porous fabric used for treating hernia, tissue damage, and pelvic organ prolapse. Mesh s mechanical properties and compatibility with the body influence in the treatment s success. The mesh s tensile and bursting properties are the most critical properties affecting its performance in the body. In this research, net warp knitted fabrics with five different knit patterns have been produced using polypropylene monofilaments and used as surgical mesh. The meshes’ bursting and tensile properties in different directions were utilized in the statistical analysis by presenting a linear regression model using SPSS software. This model describes the linear relationship between tensile elastic moduli in different directions (independent variables) and bursting stiffness (dependent variable). Based on the results, the tensile elastic modulus in the 45° direction has the largest coefficient and is the only significant variable in the estimation of the bursting stiffness.