شماره ركورد كنفرانس :
5265
عنوان مقاله :
اصلاح فيلتر تنفسي با نانوالياف كامپوزيتي حاوي نانوساختارهاي ايميدازولاتي
عنوان به زبان ديگر :
Modification of respiratory filters with nanocomposite nanofibers containing imidazolate nanostructures
پديدآورندگان :
مهدوي زفرقندي منصوره m.mahdavi1366@yahoo.com دانشگاه كاشان , اكبري احمد دانشگاه كاشان , محموديان مهدي دانشگاه اروميه
كليدواژه :
فيلترهاي تنفسي , نانوالياف , نانوساختارهاي ايميدازولاتي
عنوان كنفرانس :
سيزدهمين كنفرانس ملي مهندسي نساجي ايران
چكيده فارسي :
امروزه آلودگي هوا به چالشي بزرگ تبديل شده است كه سلامت بشر را تهديد ميكند. براي مقابله با اين تهديدات استفاده از فيلترهاي تنفسي يكي از راهكارهاي مطرح شده است. در اين مطالعه از پلياستايرن به عنوان پليمري ارزان و در دسترس براي تهيهي نانوالياف و اصلاح فيلترهاي تنفسي استفاده شده است. در اين راستا از نانوساختارهاي مختلفي نظير نانوذرات اكسيد روي و نانوساختارهاي ايميدازولاتي براي افزايش سطح تماس و بهبود توانايي جذب آلودگيها استفاده شده است. فيلترهايي با مقادير مختلف از نانوذرات تهيه و كارايي آنها بررسي شد. عملكرد فيلترها در آزمونهاي حذف ذرات معلق ريز، جذب گازهاي SOx، COx و NOx سنجيده شد. نتايج نشان ميدهد كه كارايي فيلترهاي اصلاح شده در مقايسه با فيلترهاي مرسوم به صورت قابل ملاحظهاي بهبود پيدا كرده است.
چكيده لاتين :
Today, air pollution has become a serious challenge that threatens human health. To deal with these threats, the use of respiratory filters is one of the proposed solutions. In this study, it has been tried to use polystyrene as a low cost and available polymer to prepare nanofibers and modify respiratory filters. In this regard, various nanostructures such as ZnO nanoparticles and imidazolate nanostructures have been used to increase the surface area and improve the ability to absorb pollutants. Filters with different amounts of nanoparticles were prepared and their efficiency was checked. The performance of the filters was measured by removal of fine suspended particles, absorption of SOx, COx and NOx gases. The results show that the efficiency of modified filters has improved significantly compared to conventional filters