تهيه نقشه خطر سيلاب با الگوريتم اسپلاين رگرسيون تطبيقي چندمتغيره (MARS) (مطالعه موردي: حوضه مارون)

Flood Risk Mapping with Multivariate Adaptive Regression Spline Algorithm (MARS) (Case Study: Maron basin)

سيل به عنوان يك خطر طبيعي است كه باعث آسيب‌ها و هزينه‌هاي اجتماعي، اقتصادي و زيست محيطي قابل توجهي مي‌شود. سيل از نظر فراواني و خسارت در سراسر جهان از ساير خطرات طبيعي بيشتر است. در اين مطالعه 15 عامل مؤثر در وقوع سيل شامل مقدار شيب، جهت شيب، طبقات ارتفاعي، انحناي سطح، بارندگي، فاصله از آبراهه، تراكم آبراهه، فاصله از جاده، تراكم جاده، زمين شناسي، شماره منحني، كاربري اراضي، شاخص قدرت جريان (SPI) و شاخص رطوبت توپوگرافي (TWI) در نرم افزارهاي ArcGIS، SAGA GIS و ENVI تهيه شدند، سپس تعداد 185 نقطه از مناطق سيل‌گير به صورت 70 درصد (130 نقطه) و 30 درصد (55 نقطه) بترتيب براي آموزش و آزمون مدل استفاده گرديد. در نهايت با الگوريتم اسپلاين رگرسيون تطبيقي چندمتغيره (MARS) خطر وقوع سيل پيش‌بيني گرديد. نتايج نشان داد كه مهمترين عوامل مؤثر در وقوع سيل حوضه مارون فاصله از رودخانه، طبقات ارتفاعي و شيب زمين مي‌باشند. طبقات با خطر خيلي زياد، زياد، متوسط، كم و خيلي كم بترتيب 5/1786، 03/1951، 18/1805، 58/1200 و 6/528 كيلومترمربع سطح حوضه را در بر مي‌گيرند. پيش‌بيني نقشه خطر سيل ابزاري مفيد در كاهش خسارات و مديريت بهينه مناطق سيل زده مي‌باشد.