• شماره ركورد كنفرانس
    5266
  • عنوان مقاله

    مقايسه كارايي مدل هاي رگرسيون خطي و پرسپترون چند لايه براي مدل سازي رسوب معلق (منطقه مورد مطالعه: ايستگاه هيدرومتري ماربره درود)

  • عنوان به زبان ديگر
    Comparison of the performance of linear regression and multilayer perceptron for Modeling of Suspended sediment load (Case study: Marboreh Droud station (
  • پديدآورندگان

    بيرانوند نسرين beiranvand.n@fa.lu.ac.ir دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه لرستان، لرستان، خرم آباد، ايران , سپه وند عليرضا sepahvand.a@lu.ac.ir دانشگاه لرستان، خرم آباد، لرستان، ايران , حقي‌زاده علي alihaghi20@gmail.com دانشگاه لرستان، خرم آباد، لرستان، ايران

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    لرستان , حوزه آبخيز دز , بار رسوب معلق , مدل سازي
  • سال انتشار
    1402
  • عنوان كنفرانس
    هجدهمين همايش ملي علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - آبخيزداري، بازيابي و احياي منابع آب و خاك كشور
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    يكي از مهم ترين مسائل در پروژه هاي مهندسي رودخانه، منابع آب و محيط زيست برآورد صحيح ميزان رسوب در رودخانه مي باشد. لذا در اين تحقيق به مدل سازي رسوب معلق ايستگاه هيدرومتري ماربره در حوزه ي آبخيز دز با استفاده از مدل هاي MLP و LR پرداخته شد. در اين تحقيق داده هاي ورودي مدل ها شامل بارش، دبي و تبخير، و داده خروجي رسوب معلق بود كه براي مدل‌سازي در مرحله آموزش 70 درصد داده‌ها و در مرحله آزمايش 30 درصد باقي مانده مورد استفاده قرار گرفتند. همچنين براي ارزيابي كارايي مدل ها و انتخاب مدل بهينه از معيارهاي سنجش خطاي ميانگين مطلق خطا (MAE)، ضريب همبستگي (C.C) و ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل MLP در مرحله ي آموزش و آزمايش باتوجه به معيارهاي ارزيابي شامل C.C، RMSE و MAE به ترتيب برابر 99/0، 007/0 و 003/0 در مرحله آموزش و ميزان معيارهاي سنجش خطا در مرحله آزمايش به همين ترتيب برابر 97/0، 06/0 و 01/0 بوده و به عنوان بهترين تخمين گر در تخمين رسوب معلق ايستگاه هيدرومتري ماربره درود انتخاب شده است.
  • كشور
    ايران