مقايسه كارايي مدل هاي رگرسيون خطي و پرسپترون چند لايه براي مدل سازي رسوب معلق (منطقه مورد مطالعه: ايستگاه هيدرومتري ماربره درود)

Comparison of the performance of linear regression and multilayer perceptron for Modeling of Suspended sediment load (Case study: Marboreh Droud station (

يكي از مهم ترين مسائل در پروژه هاي مهندسي رودخانه، منابع آب و محيط زيست برآورد صحيح ميزان رسوب در رودخانه مي باشد. لذا در اين تحقيق به مدل سازي رسوب معلق ايستگاه هيدرومتري ماربره در حوزه ي آبخيز دز با استفاده از مدل هاي MLP و LR پرداخته شد. در اين تحقيق داده هاي ورودي مدل ها شامل بارش، دبي و تبخير، و داده خروجي رسوب معلق بود كه براي مدل‌سازي در مرحله آموزش 70 درصد داده‌ها و در مرحله آزمايش 30 درصد باقي مانده مورد استفاده قرار گرفتند. همچنين براي ارزيابي كارايي مدل ها و انتخاب مدل بهينه از معيارهاي سنجش خطاي ميانگين مطلق خطا (MAE)، ضريب همبستگي (C.C) و ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتايج نشان داد كه مدل MLP در مرحله ي آموزش و آزمايش باتوجه به معيارهاي ارزيابي شامل C.C، RMSE و MAE به ترتيب برابر 99/0، 007/0 و 003/0 در مرحله آموزش و ميزان معيارهاي سنجش خطا در مرحله آزمايش به همين ترتيب برابر 97/0، 06/0 و 01/0 بوده و به عنوان بهترين تخمين گر در تخمين رسوب معلق ايستگاه هيدرومتري ماربره درود انتخاب شده است.