شماره ركورد كنفرانس :
5266
عنوان مقاله :
مقايسه كارايي مدل هاي جنگل تصادفي و پرسپترون چند لايه براي مدل سازي جذب سديم (منطقه مورد مطالعه: ايستگاه هيدرومتري كشكان پلدختر)
عنوان به زبان ديگر :
Performance evaluation of the Random Forest (RF) and Multilayer Perceptron (MLP) technique to predict SAR
پديدآورندگان :
بيرانوند نسرين beiranvand.n@fa.lu.ac.ir دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه لرستان، لرستان، خرم آباد، ايران , سپه وند عليرضا sepahvand.a@lu.ac.ir دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه لرستان، خرم آباد، لرستان، ايران , فتحي گنجي رضا fathiganji.reza@ut.ac.ir دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه لرستان، خرم آباد، لرستان، ايران.
كليدواژه :
حوزه آبخيز كشكان , نسبت جذب سديم , مدل سازي , لرستان.
عنوان كنفرانس :
هجدهمين همايش ملي علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - آبخيزداري، بازيابي و احياي منابع آب و خاك كشور
چكيده فارسي :
نسبت جذب سديم (SAR) يكي از پارامترهاس اصلي كيفيت آب مي باشد كه براي بررسي كيفيت آب شرب و كشاورزي مورد بررسي قرار مي گيرد. هدف اين تحقيق، مقايسه ي عملكرد و كارايي مدل هاي ANN-MLP و RF در تخمين و برآورد نسبت جذب سديم در ايستگاه هيدرومتري كشكان پلدختر مي باشد. نتايج نشان داد كه مدل ANN-MLP در مرحله ي آموزش و آزمايش با معيارهاي ارزيابي CC، RMSE و MAE به ترتيب برابر 99/0، 008/0 و 006/0 در مرحله آموزش و ميزان معيارهاي سنجش خطا در مرحله آزمايش برابر 92/0، 19/0 و 05/0 بوده و به عنوان بهترين تخمين گر در تخمين نسبت جذب سديم ايستگاه هيدرومتري كشكان پلدختر انتخاب شده است.
