شبيه سازي دبي حوضه آبريز با استفاده از تلفيق مدل هاي شبكه عصبي - فازي تطبيقي و شبكه عصبي به همراه آناليز حساسيت ( مطالعه موردي حوضه گوزون داراب )

جریان رودخانه ها یكی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود و همواره تغییرات جریان مشكلاتی را در بخش های مختلف به وجود آورده است پیش بینی مطلوب دبی یكی از ابزارهای مهم در مدیریت منابع آب مانند آبخیزداری، مهار بحران كمبود آب و مدیریت سیلاب ها به شمار می رود و تعیین و پیش بینی جریان رودخانه ها اطلاعات جامع و ارزشمندی را به منظور مدیریت منابع و تامین نیازهای آبی در اختیار مسوولان قرار می دهد. با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیكی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدل سازی ها بصورت هیدرولوژیكی یا گرده ای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است كه از روش های ریاضی برای مدل سازی این پدیده استفاده شود كه در مرحله واسنجی و آموزش یك مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده می شود كه خود این پارامترها دقیق و بطور كامل قابل اطمینان نمی باشند. ریاضیات فازی با ارائه تابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذكور دقت عمل را در ارزش دهی داده ها بالا می برد . در این مقاله مدل بارش _ رواناب حوضه گوزون واقع در استان فارس با استفاده از روشهای شبكه عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks و سیستم استنتاج عصبی _ فازی تطبیقی Artificial Fuzzy Neural Network ارائه می شود و بهترین مدل برای این حوضه مدل شبكه عصبی می باشد .