ارزيابي تشخيص تغييرات سازه، توسط تصاوير پهپاد به كمك شبكه عصبي مصنوعي براي تصحيح اعوجاجات عدسي دوربين

Evaluation of change detection by UAV images using artificial neural network to correct camera lens distortions

افزايش كاربرد فتوگرامتري هوايي بدون سر نشين، آينده روشني را براي اين روش به همراه خواهد داشت. امروزه به كمك تصاوير پهپاد ها مي توان در مقياس وسيع و كوچك اقدام به تهيه نقشه نمود. يكي از مشكلات امنيتي تعيين تغييرات عوارض روي سطح زمين مي باشد. جهت تهيه تصويري كه بيان كننده تغييرات در محدوده خاصي باشد استفاده از تصاوير پهپاد نسبت به تصاوير ماهواره اي مي تواند بسيار مقرون به صرفه در زمان و هزينه باشد. در اين مقاله تهيه ارتوفتو از منطقه در دو بازه زماني مختلف و مقايسه بين آنها جهت تعيين اتوماتيك تغييرات مورد بررسي قرار گرفته است.

The use of unmanned aerial photogrammetry will bring a bright future for this method. Help With the help of drone images, you can prepare a map in small and small. One of the security problems is the changes of tolls on the surface of the earth. It can be very cost-effective in terms of time and cost to prepare an image that expresses the changes in a certain range from UAV images compared to satellite images. In this article, the preparation of orthophotos of the region in two different intervals and the comparison between them for the automatic determination of changes have been investigated.