شماره ركورد كنفرانس :
5274
عنوان مقاله :
مدلسازي صريح وابستگي فضايي براي تحليل بيزي دادههاي بقا
عنوان به زبان ديگر :
Bayesian Analysis of Spatial Survival Data with Explicit Modeling of Spatial Correlation Structure
پديدآورندگان :
محمدزاده محسن mohsen_m@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس , نهارداني زهرا nahardani@modares.ac.ir دانشگاه تربيت مدرس
كليدواژه :
داده بقاي فضايي , مدلسازي صريح , اثرات تصادفي آميخته
عنوان كنفرانس :
چهارمين سمينار آمار فضايي و كاربردهاي آن
چكيده فارسي :
براي تحليل دادههاي وابسته فضايي، اغلب از مدلهايي با اثرات تصادفي آميخته فضايي استفاده ميشود. در بسياري از زمينههاي كاربردي برخي از متغيرهاي تبييني مدل نيز وابسته هستند و بسته به نوع وابستگي آنها، استنباط آماري مدلهاي با اثرات تصادفي و كاربرد آنها پيچيده ميشود. زيرا متغيرهاي تبييني، اثرات تصادفي و عبارت خطاي مدل در توضيح تغييرپذيري متغير پاسخ در رقابت با يكديگر هستند. بنابراين بهكارگيري روشهايي كه از اثرات تصادفي فضايي براي لحاظ كردن همبستگي بين متغيرهاي تبييني و ساختار فضايي دادهها، استفاده نميكنند، ميتواند مفيد باشد. در اين مقاله روشي براي مدلبندي و تحليل دادههاي بقاي فضايي پيشنهاد ميشود كه در آن وابستگي فضايي بهطور صريح در توابع بقا، چگالي و خطر منظور ميشود و بر اساس آنها توابع درستنمايي وابسته فضايي محاسبه ميشوند. بعلاوه برآورد بيزي اثرات متغيرهاي تبييني در مدل با استفاده از الگوريتم متروپوليس-هستينگز تطبيقي محاسبه و مورد ارزيابي قرار ميگيرند.