مدل‌سازي صريح وابستگي فضايي براي تحليل بيزي داده‌هاي بقا

Bayesian Analysis of Spatial Survival Data with Explicit Modeling of Spatial Correlation Structure

براي تحليل داده‌هاي وابسته فضايي، اغلب از مدل‌هايي با اثرات تصادفي آميخته فضايي استفاده مي‌شود. در بسياري از زمينه‌هاي كاربردي برخي از متغير‌هاي تبييني مدل نيز وابسته هستند و بسته به نوع وابستگي آن‌ها، استنباط آماري مدل‌هاي با اثرات تصادفي و كاربرد آن‌ها پيچيده‌ مي‌شود. زيرا متغير‌هاي تبييني، اثرات تصادفي و عبارت خطاي مدل در توضيح تغيير‌پذيري متغير پاسخ در رقابت با يكديگر هستند. بنابراين به‌كارگيري روش‌هايي كه از اثرات تصادفي فضايي براي لحاظ كردن همبستگي بين متغير‌هاي تبييني و ساختار فضايي داده‌ها، استفاده نمي‌كنند، مي‌تواند مفيد باشد. در اين مقاله روشي براي مدل‌بندي و تحليل داده‌هاي بقاي فضايي پيشنهاد مي‌شود كه در آن وابستگي فضايي به‌طور صريح در توابع بقا، چگالي و خطر منظور مي‌شود و بر اساس آن‌ها توابع درستنمايي وابسته فضايي محاسبه مي‌شوند. بعلاوه برآورد بيزي اثرات متغيرهاي تبييني در مدل با استفاده از الگوريتم متروپوليس-هستينگز تطبيقي محاسبه و مورد ارزيابي قرار مي‌گيرند.