خوشه بندي راهنماييده مجموعه داده هاي تصوير

Supervised Clustering of Image Datasets

با توجه به پيشرفت تكنولوژي در طي ساليان گذشته، حجم پايگاه‌هاي داده‌ كه حاوي اطلاعات بسياري از قبيل داده‌هاي متن، تصوير و ويدئو هستند، به طور چشم‌گيري افزايش يافته است. از بين آن‌ها داده‌هاي تصوير را مي‌توان در زمره داده‌هاي مشبكه‌اي فضايي دانست كه تصوير در واقع ماتريسي دو بعدي از مقادير عناصر تصوير (پيكسل‌ها) است كه موقعيت قرارگيري‌ پيكسل‌ها داراي همبستگي فضايي هستند. تصاوير با وضوح بالا را مي‌توان مثالي از داده‌هاي بعد بالا دانست به طوري كه تحليل و اخذ تصميم دقيق در مورد آن‌ها در كوتاه‌ترين زمان، نياز امروز بشر است. از طرفي، خوشه‌بندي يكي از روش‌هاي چند متغيره آماري براي واكاوي داده‌هاي بعد بالا است و در بسياري از زمينه‌ها از جمله تجزيه و تحليل تصوير نقش بارزي را ايفا مي‌كند. يافتن عناصر مؤثر تصوير، نقش بسيار مهمي را در كاهش زمان و افزايش كارآمدي خوشه‌بندي ايفا مي‌كند. خوشه‌بندي راهنماييده رويكردي نوين است كه با استفاده از اطلاعات متغير پاسخ، تنها متغيرهايي را كه داراي اطلاعات مفيدي در خصوص تشخيص و پيش‌بيني متغير پاسخ هستند، شناسايي مي‌كند. مقاله حاضر نحوه اجراي خوشه‌بندي راهنماييده داده‌هاي تصوير دست‌ نوشته الكترونيكي را تشريح نموده و عملكرد موفق آن را نشان خواهد داد.