ارائه سيستم مراقبت سلامت مبتني بر شبكه ي مه-ابر جهت تشخيص بروز حملات قلبي با استفاده از يادگيري ماشين

بيماري هاي قلبي و عروقي يكي از شايع ترين انواع بيماري است كه به راحتي ميتواند موجب مرگ انسان شود. از اين رو، تشخيص و پيشگيري به موقع از حملات ناشي از اين بيماري امري حياتي محسوب مي شود. امروزه، با پيشرفت تكنولوژ ي و پيدايش سرويس هاي مراقبتي مبتني بر اينترنت، پزشكان قادر به نظارت از راه دور بيمار شده اند. در اين مقاله، يك معماري جديد مبتني بر مه-ابر براي تشخيص و پيشگيري از حملات قلبي پيشنهاد شده است كه در لايه حسگر از حسگرهاي ضربان قلب و فشارخون براي اندازه گيري مشخصه هاي بيمار استفاده مي شود. اين كاربد قصد دارد با بهره مندي از اينترنت اشيا حملات قلبي را به موقع تشخيص دهد. در مدل پيشنهادي به دو محدوديت عمده تاخير و محدوديت منابع در اشيا توجه شده است. به منظور تشخيص خودكار و ايجاد هشدار از روشهاي يادگيري ماشين استفاده شده است. در فاز يادگيري از الگوريتم LightGBM كه يك الگوريتم يادگيري ماشين سبك و دقيق است استفاده مي شود تا بتواند پاسخگوي سرعت مورد نظر در خصوص اين نوع كاربرد باشد.