تكنيك هاي اينترنت اشيا در يادگيري ماشين

هدف از نگارش اين مقاله بحث درمورد اينترنت اشياء و روش هاي يادگيري ماشين است. با گسترش استفاده از اينترنت كه كليه نقاط جهان را به يكديگر متصل نموده است، شبكه هاي اينترنت اشيا با اتصال دستگاه هاي مختلف به شدت مورد توجه قرار گرفتند. اينترنت اشيا يك شبكه از اشيا هستندكه با حسگرها، نرم افزارها و ساير تكنولوژي ها و به هدف ارتباط و تبادل داده با ساير دستگاه ها بر روي بستر اينترنت است. اينترنت اشيا در همه حوزه هاي فني ،اجتماعي و اقتصادي تاثير فزايندهاي دارد. افزايش روزافزون دستگاه هاي متصل به شبكه اينترنت اشيا باعث شد تا تهديدات و خطرات احتمالي در اين نوع شبكه ها بيش از هرچيز مورد توجه قرار گيرد. بسياري از دستگاههاي متصل در شبكه اينترنت اشيا اساسا ناامن هستند و در بستر اينترنت در معرض حملات مختلف قرار مي گيرند كه ممكن است منجر به آسيب هاي جدي گردد. وجود خطرات و تهديدات مختلف در فضاي شبكه اينترنت اشيا باعث شد راهكارهاي متنوعي جهت تامين امنيت اين شبكه ها مانند حفاظت از داده ها، رمز نگاري، مخابرات امن ،سنسور ها و الگوريتم هاي رمزنگاري ارائه گردد. يكي از حوزه هايي كه مي تواند در مبحث تامين اينترنت اشيا بسيار مورد توجه قرار گيرد استفاده از مفاهيم و الگوريتم هاي يادگيري ماشين است. توانايي يادگيري ماشين در تحليل داده ها ،طبقه بندي و كشف و شناسايي تهديدات و حملات در شبكه هاي اينترنت اشيا به عنوان يك لايه محافظتي در اين شبكه ها هستند .