به‌كارگيري تكنيك‌هاي رايج داده‌كاوي به‌منظور پيش‌بيني نمرات دانش آموزان و دانشجويان

جهان امروز، عصر تكنولوژي است و ما با پيشرفت تكنولوژي و استفاده از روش‌هاي به‌روز، قادر خواهيم بود به نحوي نوين با موقعيت‌هاي مختلف روبرو شويم. نمونه‌اي از اين موقعيت‌ها، استفاده از فنّاوري در پيش‌بيني وضعيت درسي دانش آموزان مي‌باشد. اين روش نوين كمك مي‌كند تا از اين طريق بتوانيم برنامه‌ريزي درست‌تر و شرايط بهتري را براي اصلاح كاستي‌ها فراهم نماييم. درواقع هوش مصنوعي با غرق كردن دانش آموزان در دنياي آموزش مجازي و شبيه‌سازي موقعيت‌هاي مختلف درسي مانند كلاس درس، آزمايشگاه و غيره توانسته باعث ايجاد فرصت‌هاي جديد و يادگيري بهتر شود. نمونه‌اي ديگر استفاده از تكنولوژي، داده‌كاوي است كه در چند سال اخير ازجمله روشهاي بسيار پرطرفدار به‌ويژه در حوزه آموزش بوده است. دليل اين محبوبيت وجود اطلاعات بيش‌ازحد دانشآموزان و دانشجويان مي‌باشد كه بررسي تك‌به‌تك آن‌ها امري زمانبر و تا حدودي غيرممكن است. در پژوهش پيش رو از انواع روش‌هاي داده‌كاوي ازجمله درخت تصميم، تئوري بيزين، ماشين بردار پشتيبان، جنگل تصادفي و غيره براي بررسي وضعيت درسي دانش آموزان و دانشجويان و همچنين پيش‌بيني نمرات و وضعيت تحصيلي آن‌ها استفاده‌شده است. بررسي چندين پژوهش تحقيقاتي نشان دادند كه روش‌هاي هوش مصنوعي و داده‌كاوي به‌طور فزاينده‌اي به‌پيش بيني وضعيت دانش آموزان و دانشجويان و بهبود برنامه‌ريزي آموزشي كمك مي‌كنند. به‌عنوان نمونه روش جنگل تصادفي با دقت بسيار بالا وضعيت درسي دانشجويان را بررسي و از طريق داده‌هاي موجود، شرايط را براي پيش‌بيني متقاضيان ورود به دانشگاه بدون آزمون ورودي مهيا كرده است.