بررسي پردازش تصوير با روش تبديل هاف و رادون

امروزه استفاده از پردازش تصوير مخصوصا در رشته پزشكي در حال اقزايش است. بنابراين روشهاي متعددي تاكنون ارائه گرديد است. در تقطيع تصوير، يك تصوير به ناحيه‌ها و اشياي تشكيل‌دهنده آن تصوير قطعه‌بندي مي‌شود. با توجه به مسئله‌اي كه بايد حل شود قطعه‌بندي انجام مي‌شود يعني زمانيكه اشيا و نواحي به اندازه مطلوب آشكار شد، بايد تقطيع را متوقف كرد. تقطيع تصاوير غير جزئي، بسيار مشكل است لذا دقت تقطيع امري بسيار مهم در تقطيع دقيق مي‌باشد. روشهاي زيادي در اجراي تقطيع وجود دارد كه بعضي از آنها از طريق تركيب شيوه‌هايي از دسته‌هاي متمايز حاصل مي‌گردد. نوشته هاي تقطيع بر مبناي آشكارسازي تغييرات محلي و تيز در شدت روشنايي است ويژگي هاي تصوير شامل نقاط، خطوط و لبه‌هاي جدا از براي آشكارسازي لبه ابتدا بايد هموار سازي تصوير براي كاهش نويز و سپس آشكارسازي نقاط لبه و در انتها، محلي سازي انجام گيرد. آشكارسازي تغييرات در شدت روشنايي به منظور يافتن لبه ها مي‌تواند توسط مشتقات مرتبه اول و مرتبه دوم انجام شود. آشكارسازهاي لبه روشهاي پردازش تصوير محلي هستند كه براي آشكارسازي پيكسل هاي لبه طراحي شده‎اند در حالت ايده‌آل شامل يافتن پيكسل‌هايي است كه روي لبه قرار دارند در عمل به علت وجود نويز در تصوير اين پيكسل ها بندرت به طور كامل مشخص مي‌شوند و به شكل ناپيوستگي‌ها در لبه ها به علت عدم يكنواختي شدت روشنايي به وجود مي آيند، بنابراين لبه‌يابي معمولاً همراه با الگوريتم‌هاي پيونددهنده مي باشد كه براي جمع‌كردن پيكسل‌هاي لبه در لبه‌هاي با معنا و مرزهاي نواحي طراحي مي‌شوند. روش‌هاي مختلفي در عمل مورد استفاده قرار مي‌گيرد در اينجا در نرم‌افزار متلب بعد از لبه‌يابي با چند روش روي تصاوير اين عمل را با تبديل هاف و رادون انجام ميدهيم و نتايج اين دو روش را در پردازش تصوير مورد بررسي قرار مي‌دهيم.