شناسايي و اولويت بندي عوامل موثر در برندسازي از طريق هوش مصنوعي در راستاي گردشگري

يكي از مهم ترين فناوري هاي تحول آفرين، هوش مصنوعي است در اين راستا، متخصصان به دنبال اين موضوع هستند تا آن دسته از راه حل هايي هوش مصنوعي را پيدا كنند كه بهترين نحوه بتوانند ازاين تكنولوژي بهره بگيرند. پژوهش حاضر به لحاظ هدف، كاربردي و به لحاظ روش، توصيفي-تحليلي است. از نظر فلسفه پژوهش، در زمره تجزيه و تحليل كمي در دامنه پارادايم عيني گرا است و زير پارادايم نو اثبات گرايي منطقي، و از نوع استدلال اسقرايي است. در مرحله اول جهت بررسي مولفه ها و شاخص ها به بررسي مباني نظري پژوهش پرداخته شد و براساس مباني نظري پژوهش ، عوامل و مولفه هاي تاثيرگذار شناسايي شده است و سپس وزن نسبي هر يك از عوامل (معيارها و شاخص‌هاي درخت تحليل سلسله مراتبي ) با استفاده از روش AHP تعيين ودر نهايت اولويت بندي شد. لازم به ذكر است كه از نرم افزار vos viewer براي بررسي پيشينه پژوهش بهره گرفته شده است و همچنين در نهايت از نرم افزار Vensim براي ترسيم مدل مفهومي بهره گرفته شده است و لازم به ذكر است كه در اين پژوهش 2 عامل، 4 مولفه، 14 شاخص استخراج شده است و نتايج پژوهش حاكي بر اين امر است كه كه عامل مديريتي به اندازه 7/68 درصد و مشتري 3/31 درصد در برندسازي از طريق هوش مصنوعي مي تواند در گردشگري تاثيرگذارباشد. بكارگيري هوش مصنوعي و تحليل پيش بيني، موضوع كليدي براي پيشنهاد آن دسته از تجربه هاي گردشگران و... است كه به طرفداري و دائمي شدن منجر مي شود، معماري هاي رويداد محور كه با هوش مصنوعي و تحليل پيش بين تركيب شوند، آينده را شكل مي دهند.

One of the most important transformative technologies is artificial intelligence. In this regard, experts are looking for this issue to find artificial intelligence solutions in the best way to benefit from this technology. The current research is applied in terms of purpose and descriptive-analytical in terms of method. From the point of view of research philosophy, it is in the category of quantitative analysis in the domain of objectivist paradigm and under the new paradigm of logical positivism, and it is of the type of Iskraian reasoning. In the first stage, in order to examine the components and indicators, the theoretical foundations of the research were investigated and based on the theoretical foundations of the research, influential factors and components were identified, and then the relative weight of each factor (criteria and indicators of the hierarchical analysis tree) ) was determined using AHP method and finally prioritized. It should be mentioned that vos viewer software was used to check the background of the research and finally Vensim software was used to draw the conceptual model and it should be mentioned that in this research 2 factors, 4 components, 14 The index has been extracted and the results of the research indicate that the management factor can be effective in tourism as much as 68.7% and customer 31.3% in branding through artificial intelligence. The application of artificial intelligence and predictive analysis is a key issue for offering those experiences of tourists and... which leads to favorability and permanence, event-oriented architectures that are combined with artificial intelligence and predictive analysis will shape the future. They shape